memória de IA

A OpenAI diz que a V7 usa o GPT-5.6 para transformar ficheiros dispersos da empresa em contexto ligado às fontes para agentes, apontando para um novo modelo de memória empresarial.

O WikiSkill da Google Research permite que agentes de IA retenham registros de falhas e sucessos, melhorando o desempenho em tarefas repetidas sem re-treinar os modelos subjacentes.

Pesquisadores da Meta propõem um agente de memória seletiva para tarefas longas de IA, relatando pontuações mais altas em benchmarks enquanto destacam custos, calibração e questões abertas de design.

Pesquisadores do AgenticSTS dizem que a memória estruturada ajudou um agente de IA a vencer Slay the Spire 2 enquanto reduzia o uso de tokens, destacando um caminho prático além da podridão de contexto.

A Micron Technology iniciou a produção em grande volume de chips de memória HBM4 para a GPU de próxima geração Vera Rubin da NVIDIA, posicionando a empresa no centro de uma escassez de memória impulsionada pela IA que analistas projetam que pode durar até 2030, enquanto a receita da Micron quase triplicou ano a ano.

A Anthropic lança um recurso de memória gratuito para todos os usuários do Claude e apresenta uma ferramenta para importar dados do ChatGPT, aproveitando uma onda de usuários que estão mudando do OpenAI após a controvérsia em torno do acordo com o Pentágono.

A capitalização de mercado da Micron dispara 313% à medida que data centers de IA consomem 70% da produção de chips de memória, com os preços de DRAM previstos para subir 70–100% em 2026 em meio a escassez persistente.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que o próximo salto significativo na IA será o desenvolvimento de uma 'memória infinita e perfeita', permitindo que a IA lembre cada detalhe da vida de um usuário.