Metaの研究者は、長時間にわたるAIタスク向けの選択的メモリエージェントを提案し、ベンチマーク向上を報告する一方で、コスト、較正、設計上の未解決課題も指摘している。

AgenticSTS の研究者は、構造化メモリによってAIエージェントが Slay the Spire 2 を倒しつつトークン使用量を削減できたと述べ、コンテキストの劣化を乗り越える実践的な道筋を示した。

Micron Technologyは、NVIDIAの次世代GPU「Vera Rubin」向けHBM4メモリチップの本格量産を開始しました。これにより同社は、アナリストが2030年まで続くと予測するAI主導のメモリ不足の中心に位置づけられています。Micronの収益は前年同期比でほぼ3倍になりました。

Anthropicは全てのClaudeユーザー向けに無料のメモリ機能を展開し、ChatGPTのデータを取り込むツールを導入しました。これは、ペンタゴンとの取引をめぐる論争を受けてOpenAIから乗り換えるユーザーの波に便乗したものです。

AIデータセンターがメモリチップ生産の70%を消費する中、Micronの時価総額は313%急増しており、持続的な品薄の中でDRAM価格は2026年に70〜100%上昇すると予想されています。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、次の重要なAIの飛躍は「無限で完璧な記憶」の開発であり、それによりAIがユーザーの人生のすべての詳細を記憶できるようになると考えています。