memoria de IA

OpenAI dice que V7 usa GPT-5.6 para convertir archivos dispersos de la empresa en contexto vinculado a fuentes para agentes, apuntando a un nuevo modelo de memoria empresarial.

WikiSkill de Google Research permite que los agentes de IA conserven registros de fallos y éxitos, mejorando el rendimiento en tareas repetidas sin volver a entrenar los modelos subyacentes.

Investigadores de Meta proponen un agente de memoria selectiva para tareas de IA de larga duración, con mejores puntuaciones en benchmarks y preguntas abiertas sobre costes, calibración y diseño.

Investigadores de AgenticSTS dicen que la memoria estructurada ayudó a un agente de IA a vencer Slay the Spire 2 mientras reducía el uso de tokens, destacando una vía práctica para superar la podredumbre del contexto.

Micron Technology ha comenzado la producción a gran escala de chips de memoria HBM4 para la GPU de próxima generación Vera Rubin de NVIDIA, posicionando a la empresa en el centro de una escasez de memoria impulsada por la IA que los analistas estiman podría durar hasta 2030, mientras los ingresos de Micron casi se triplicaron interanual.

Anthropic despliega una función de memoria gratuita para todos los usuarios de Claude e introduce una herramienta para importar datos de ChatGPT, aprovechando una ola de usuarios que migran desde OpenAI tras la controversia por el acuerdo con el Pentágono.

La capitalización de mercado de Micron se dispara un 313% mientras los centros de datos de IA consumen el 70% de la producción de chips de memoria, y se espera que los precios de la DRAM aumenten entre un 70% y un 100% en 2026 en medio de persistentes escaseces.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, cree que el próximo salto significativo en la IA será el desarrollo de una 'memoria infinita y perfecta' que permita a la IA recordar cada detalle de la vida de un usuario.