AI 記憶體 - AI 新聞與更新

OpenAI 表示，V7 會使用 GPT-5.6，將散落的公司檔案轉換為帶有來源連結的上下文，為代理指向一種新的企業記憶模式。

Google Research 的 WikiSkill 讓 AI 代理保留失敗與成功的紀錄，無需重新訓練底層模型即可提升重複任務表現。

Meta 研究人員提出一個用於長時間 AI 任務的選擇性記憶代理，並回報更高的基準分數，同時也點出成本、校準與尚待解決的設計問題。

AgenticSTS 研究人員表示，結構化記憶幫助一個 AI 代理在降低 token 使用量的同時擊敗 Slay the Spire 2，凸顯出一條實際可行的路徑來對抗上下文腐壞。

美光科技已開始大量生產用於 NVIDIA 次世代 Vera Rubin GPU 的 HBM4 記憶體晶片，使該公司成為由 AI 推動的記憶體短缺的核心，分析師預測這種短缺可能持續至 2030 年，同時美光的營收年增近三倍。

Anthropic 為所有 Claude 用戶推出免費的記憶功能，並引入 ChatGPT 數據匯入工具，藉此利用在五角大廈交易爭議後從 OpenAI 轉移的用戶浪潮。

隨著AI資料中心消耗了70%的記憶體晶片產量，美光的市值飆升313%；在持續短缺的情況下，DRAM價格預計在2026年上漲70%至100%。

OpenAI 執行長山姆·奧特曼認為，下一個重大的 AI 飛躍將是開發出「無限且完美的記憶」，使 AI 能記住使用者生活中的每一個細節。