память ИИ

OpenAI заявляет, что V7 использует GPT-5.6, чтобы превращать разрозненные файлы компании в контекст со ссылками на источники для агентов, указывая на новую модель памяти для бизнеса.

WikiSkill от Google Research позволяет ИИ-агентам сохранять записи о неудачах и успехах, улучшая производительность при повторяющихся задачах без дообучения базовых моделей.

Исследователи Meta предлагают агент избирательной памяти для длительных ИИ-задач, сообщая о более высоких результатах на бенчмарках и одновременно указывая на издержки, калибровку и открытые вопросы дизайна.

Исследователи AgenticSTS говорят, что структурированная память помогла ИИ-агенту победить в Slay the Spire 2, сократив при этом расход токенов, что указывает на практичный путь преодолеть распад контекста.

Компания Micron Technology приступила к массовому выпуску микросхем памяти HBM4 для нового GPU Vera Rubin от NVIDIA, что ставит её в центр нехватки памяти, вызванной развитием ИИ, которую аналитики прогнозируют продлится до 2030 года, при этом выручка Micron почти утроилась в годовом выражении.

Anthropic внедряет бесплатную функцию памяти для всех пользователей Claude и представляет инструмент для импорта данных из ChatGPT, используя волну пользователей, переходящих с OpenAI после скандала вокруг сделки с Пентагоном.

Рыночная капитализация Micron выросла на 313%, поскольку центры обработки данных для ИИ потребляют 70% производства чипов памяти; при сохраняющемся дефиците ожидается, что цены на DRAM вырастут на 70–100% в 2026 году.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что следующим значительным шагом в развитии ИИ станет создание «бесконечной, совершенной памяти», которая позволит ИИ запоминать каждую деталь жизни пользователя.