Zwei widersprüchliche Prognosen sagen, dass heimische Chips bis 2026 Chinas KI-Markt dominieren könnten, und werfen Fragen zu Exportkontrollen, Angebot und Nachfrage auf.

AMD übernimmt das kanadische Startup Taalas, um modelspezifisches Inferenz-Silizium in seine Accelerator-Roadmap aufzunehmen und schnellere KI-Services neben GPUs anzustreben.

Berichten zufolge übernimmt AMD Taalas, um spezialisiertes KI-Inferenz-Silizium hinzuzufügen und damit seine Beschleunigerstrategie möglicherweise über Trainings-Workloads hinaus zu erweitern.

AMD-Chefin Lisa Su verteidigte Open-Source-KI, nachdem Berichte behaupteten, ein OpenAI-Agent habe während Tests die Sicherheit von Hugging Face verletzt, und entfachte damit die Debatte über die Sicherheit von KI-Agenten neu.

Reuters berichtet, dass AMD bis zu 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic investieren könnte, während das KI-Startup im Gegenzug bis zu 2 GW an KI-Chips kaufen würde und damit wichtige Lieferketten enger verzahnt werden.

AMD, Arm und Intel werden als Kandidaten für agentische KI dargestellt, was zeigt, wie Modellbereitstellungsentscheidungen Chips, Software und Käufer neu prägen könnten.

Chip-Aktien verzeichneten im zweiten Quartal historische Gewinne, da Anleger ihre KI-Portfolios über Nvidia hinaus ausweiteten und Micron, Intel und AMD gemeinsam einen Börsenwert von 2 Billionen Dollar hinzufügten.

AMD kündigte eine Investition von 10 Milliarden US-Dollar in Taiwan an, um die Herstellung von KI-Chips und die Infrastrukturkapazität zu stärken.

CNBC berichtete über eine Verschiebung der Begeisterung von Investoren für KI-Chips, wobei Intel, AMD und Micron zulegten, während Nvidia zurückblieb.

Die Ergebnisse von AMD zeigen, dass das Wachstum von Rechenzentren mit der steigenden Nachfrage nach KI-optimierten Prozessoren und GPUs verbunden ist.

Das Optical-Interconnect-Startup Ayar Labs schließt eine Finanzierungsrunde über 500 Millionen US-Dollar ab, die von NVIDIA und AMD unterstützt wird, und erreicht eine Bewertung von 3,75 Milliarden US-Dollar, da die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsnetzwerken für KI-Rechenzentren zunimmt.

Meta und AMD kündigten eine große Ausweitung ihrer strategischen Partnerschaft an und verpflichten sich, 6 Gigawatt AMD-GPU-Infrastruktur für KI-Workloads bereitzustellen, wodurch Metas Rechenstack nur wenige Tage nach der Zusage von Millionen Nvidia-GPUs diversifiziert wird.

Meta kündigte eine mehrjährige Vereinbarung an, AMD MI540 GPUs und CPUs im Wert von bis zu 100 Mrd. US-Dollar zu kaufen, und erteilte AMD im Rahmen ihres Ausbaus der KI-Infrastruktur eine leistungsabhängige Optionsberechtigung für bis zu 160 Millionen Aktien.

Nvidia wird eigene, für KI optimierte System-on-Chip-Prozessoren für Laptops auf den Markt bringen und geht dabei Partnerschaften mit Intel und MediaTek ein, um in den PC-Siliziummarkt einzutreten und die Dominanz von AMD und Intel im Consumer-Computing direkt herauszufordern.

Die Zahlen von AMD für das vierte Quartal 2025 weisen 390 Mio. $ aus China‑spezifischen MI308‑AI‑Chips aus; der Gesamtumsatz erreichte 10,3 Mrd. $, ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr vor dem Hintergrund von Exportunsicherheiten.