AMD kündigte eine Investition von 10 Milliarden US-Dollar in Taiwan an, um die Herstellung von KI-Chips und die Infrastrukturkapazität zu stärken.

CNBC berichtete über eine Verschiebung der Begeisterung von Investoren für KI-Chips, wobei Intel, AMD und Micron zulegten, während Nvidia zurückblieb.

Die Ergebnisse von AMD zeigen, dass das Wachstum von Rechenzentren mit der steigenden Nachfrage nach KI-optimierten Prozessoren und GPUs verbunden ist.

Das Optical-Interconnect-Startup Ayar Labs schließt eine Finanzierungsrunde über 500 Millionen US-Dollar ab, die von NVIDIA und AMD unterstützt wird, und erreicht eine Bewertung von 3,75 Milliarden US-Dollar, da die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsnetzwerken für KI-Rechenzentren zunimmt.

Meta und AMD kündigten eine große Ausweitung ihrer strategischen Partnerschaft an und verpflichten sich, 6 Gigawatt AMD-GPU-Infrastruktur für KI-Workloads bereitzustellen, wodurch Metas Rechenstack nur wenige Tage nach der Zusage von Millionen Nvidia-GPUs diversifiziert wird.

Meta kündigte eine mehrjährige Vereinbarung an, AMD MI540 GPUs und CPUs im Wert von bis zu 100 Mrd. US-Dollar zu kaufen, und erteilte AMD im Rahmen ihres Ausbaus der KI-Infrastruktur eine leistungsabhängige Optionsberechtigung für bis zu 160 Millionen Aktien.

Nvidia wird eigene, für KI optimierte System-on-Chip-Prozessoren für Laptops auf den Markt bringen und geht dabei Partnerschaften mit Intel und MediaTek ein, um in den PC-Siliziummarkt einzutreten und die Dominanz von AMD und Intel im Consumer-Computing direkt herauszufordern.

Die Zahlen von AMD für das vierte Quartal 2025 weisen 390 Mio. $ aus China‑spezifischen MI308‑AI‑Chips aus; der Gesamtumsatz erreichte 10,3 Mrd. $, ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr vor dem Hintergrund von Exportunsicherheiten.