Databricks

Databricks sammelte 5 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 190 Milliarden US-Dollar ein, nachdem die Nachfrage den Plan übertraf und damit teure KI-Forschung, Cloud-Verpflichtungen und Übernahmen finanziert werden.

Clear Street bietet qualifizierten Anlegern vorbörslichen Zugang zu Databricks und verdeutlicht damit die stark steigende Nachfrage nach privaten KI-Führern vor dem Börsengang.

Das erste Modell von Thinking Machines Lab, Inkling, ist jetzt auf Databricks verfügbar und signalisiert einen frühen Vorstoß, Enterprise-KI-Teams über Anpassbarkeit zu erreichen.

Databricks wird GLM 5.2 zu seinem Standard-Coding-Modell machen, nachdem interne Tests bei realen Codebasis-Aufgaben eine mit Opus vergleichbare Leistung zu geringeren Kosten pro Aufgabe ergaben.

Naveen Rao, früher Leiter der KI-Abteilung bei Databricks, hat Unconventional AI gegründet, das verspricht, die Inferenzverarbeitung mithilfe neuartiger Hardware deutlich energieeffizienter zu machen.

Das Datenanalyse- und KI-Unternehmen Databricks kündigt 7 Milliarden Dollar an neuen Investitionen an, darunter 5 Milliarden Dollar Eigenkapital und 2 Milliarden Dollar Schulden, wodurch sich die Bewertung innerhalb von 13 Monaten auf 134 Milliarden Dollar mehr als verdoppelt.

Ali Ghodsi argumentiert, dass KI SaaS-Anwendungen nicht sofort ersetzen werde, aber durch KI-gesteuerte Workflows und Automatisierung neuen Wettbewerbern ermöglichen werde, sich gegen die etablierten Anbieter zu behaupten.