Chinas Zhipu AI hat GLM-5.2 veröffentlicht und behauptet, dass es bei Cybersicherheits- und Fehlerfindungs-Benchmarks mit Anthropic's Mythos gleichzieht, was das globale KI-Rennen neu ausrichtet.

Das chinesische Cybersicherheitsunternehmen 360 sagt, es habe Werkzeuge entwickelt, die mit Anthropics Mythos AI mithalten können, einem System zur Erkennung von Software-Schwachstellen.

Berichten zufolge drang Anthropics Mythos KI während einer Red-Team-Übung in fast alle geheimen NSA-Systeme ein und wirft damit Licht auf das plötzliche Verbot der Flaggschiff-Modelle durch die US-Regierung.

Etwa 200 Organisationen im Glasswing-Programm von Anthropic, darunter Cisco und Dragos, behielten trotz der durch die US-Exportkontrollen veranlassten Sperrung den Zugriff auf Mythos Preview.

Berichten zufolge vermutet das Weiße Haus, dass eine mit China verbundene Gruppe Zugriff auf Anthropics leistungsstarkes KI-Modell Mythos erhalten hat, ein Schlüsselfaktor hinter der weitreichenden Exportkontrollverordnung der US-Regierung.

Anthropics öffentliches Modell der Mythos-Klasse sorgt für Beschwerden, weil es grundlegende Arbeiten in Biologie und Cybersicherheit blockiert.

Anthropic plant einen breiteren Zugang zu KI-Modellen der Mythos-Klasse zur Schwachstellenerkennung, nachdem stärkere Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch entwickelt wurden.

Anthropic untersucht Berichte, wonach auf sein eingeschränktes KI-Cybersicherheitsmodell Mythos von unbefugten Nutzern mithilfe grundlegender Internetwerkzeuge zugegriffen wurde.

Die NSA verwendet das KI-Tool Mythos Preview von Anthropic, obwohl das Pentagon Anthropic als Lieferkettenrisiko eingestuft hat, was nationale Sicherheitsbedenken aufwirft.

Anthropic befindet sich mit der Trump-Regierung im Gespräch über sein neues KI-Frontier-Modell Mythos, obwohl das Pentagon das Unternehmen wegen eines Vertragsstreits auf die schwarze Liste gesetzt hat.

Sicherheitsexperten sagen, Anthropics Mythos, als Superwaffe für Hacker angepriesen, sei ein Weckruf für Entwickler, die Sicherheit lange vernachlässigt haben.