La empresa china Zhipu AI lanzó GLM-5.2 y afirmó estar a la par con Mythos de Anthropic en benchmarks de ciberseguridad y detección de errores, reconfigurando la carrera global de la IA.

La empresa china de ciberseguridad 360 dice que ha creado herramientas capaces de igualar a Mythos AI de Anthropic, un sistema diseñado para detectar vulnerabilidades de software.

Según los informes, la IA Mythos de Anthropic penetró en casi todos los sistemas clasificados de la NSA durante un ejercicio de red team, arrojando luz sobre la repentina prohibición del gobierno de EE. UU. de sus modelos insignia.

Unas 200 organizaciones del programa Glasswing de Anthropic, incluidas Cisco y Dragos, conservaron el acceso a Mythos Preview pese al cierre por control de exportaciones de EE. UU.

Según informes, la Casa Blanca sospecha que un grupo vinculado a China obtuvo acceso al poderoso modelo de IA Mythos de Anthropic, un factor clave detrás de la amplia orden de control de exportaciones del gobierno de EE. UU.

El modelo público de clase Mythos de Anthropic está generando quejas por bloquear tareas básicas de biología y ciberseguridad.

Anthropic planea ampliar el acceso a los modelos de IA de clase Mythos para la detección de vulnerabilidades tras desarrollar salvaguardas más sólidas contra el uso indebido.

Anthropic está investigando informes de que su modelo restringido de IA de ciberseguridad Mythos fue accedido por usuarios no autorizados utilizando herramientas básicas de internet.

La NSA está usando la herramienta de IA Mythos Preview de Anthropic, aunque el Pentágono ha catalogado a Anthropic como un riesgo para la cadena de suministro, lo que plantea preocupaciones de seguridad nacional.

Anthropic mantiene conversaciones con la administración Trump sobre su nuevo modelo de IA de vanguardia, Mythos, incluso mientras el Pentágono ha incluido a la empresa en la lista negra por una disputa contractual.

Los expertos en seguridad dicen que Mythos de Anthropic, aclamado como un superarma para hackers, es una llamada de atención para los desarrolladores que durante mucho tiempo han relegado la seguridad.