AgentForce Custom Client Sample
0 BewertungenDieses Musterprojekt zeigt, wie Entwickler eine benutzerdefinierte Client-Anwendung erstellen können, die mit Salesforce AgentForce integriert ist. Es deckt Authentifizierung, Verwaltung von Chat-Sitzungen, Nachrichtenhandling und UI-Anpassung mit Lightning Web Components ab, wodurch die nahtlose Einbettung von KI-gesteuerten Konversationsagenten in Salesforce-Erlebnisse ermöglicht wird.
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
AgentForce Custom Client Sample
Dieses Musterprojekt zeigt, wie Entwickler eine benutzerdefinierte Client-Anwendung erstellen können, die mit Salesforce AgentForce integriert ist. Es deckt Authentifizierung, Verwaltung von Chat-Sitzungen, Nachrichtenhandling und UI-Anpassung mit Lightning Web Components ab, wodurch die nahtlose Einbettung von KI-gesteuerten Konversationsagenten in Salesforce-Erlebnisse ermöglicht wird.
Anzeigen
Was ist AgentForce Custom Client Sample?
Das AgentForce Custom Client Sample bietet eine Codebasis, die JavaScript/TypeScript und Salesforce-APIs nutzt, um sich bei einer Salesforce-Organisation zu authentifizieren, AgentForce-Chat-Sitzungen zu verwalten, Nachrichten zu senden und zu empfangen sowie Benutzeroberflächenkomponenten anzupassen. Es zeigt Event-Abonnements, die Integration benutzerdefinierter Geschäftslogik und Styling mittels Lightning Web Components. Entwickler können dieses Template verwenden, um KI-Konversationsagenten zu entwerfen, Nachrichtenflüsse anzupassen, externe Systeme zu integrieren und den Rahmen an individuelle organisatorische Workflows und Markenanforderungen anzupassen.
Wer wird AgentForce Custom Client Sample verwenden?
- Salesforce-Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Technische Berater
- ISV-Partner
- KI-Integrationsspezialisten
Wie verwendet man AgentForce Custom Client Sample?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository auf Ihre lokale Maschine.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm oder yarn.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die Salesforce-Org-Anmeldeinformationen in der .env-Datei.
- Schritt 4: Aktualisieren Sie AgentForce-Einstellungen und API-Endpunkte.
- Schritt 5: Erstellen und starten Sie den lokalen Entwicklungsserver.
- Schritt 6: Deployen Sie die benutzerdefinierten Client-Komponenten in Ihre Salesforce-Organisation.
- Schritt 7: Testen und interagieren Sie mit dem KI-gesteuerten Agent in Ihrer Salesforce-Umgebung.
Plattform
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Die Kernfunktionen und Vorteile von AgentForce Custom Client Sample
Die Hauptfunktionen
- Salesforce-Org-Authentifizierung
- AgentForce-Chat-Sitzungsverwaltung
- Nachrichten Senden und Empfangen
- UI-Anpassung mit Lightning Web Components
- Integration benutzerdefinierter Geschäftslogik
- Event-Abonnements und -Handling
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten
- Zeigt erweiterbare Architektur
- Nahtlose Salesforce-Integration
- Reduziert Prototyping-Zeiten
- Bietet wiederverwendbare Code-Vorlagen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AgentForce Custom Client Sample
- Erstellen benutzerdefinierter Konversationsassistenten im Salesforce Service Cloud
- Erweiterung von AgentForce-Chatbots mit benutzerdefinierter UI
- Integration von KI-Agent-Interaktionen mit externen Datensystemen
- Schnelles Prototyping von Agenten-Workflows
FAQs zu AgentForce Custom Client Sample
Unternehmensinformationen zu AgentForce Custom Client Sample
- Webseite:
- Firmenname: Salesforce
- Support-E-Mail:
- Facebook:
- X(Twitter):
- YouTube:
- Instagram:
- Tiktok:
- LinkedIn:
AgentForce Custom Client Sample Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von AgentForce Custom Client Sample?
Salesforce Einstein Bot Framework
Microsoft Bot Framework
Google Dialogflow
Rasa
Amazon Lex
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Führen Sie Coding-Agenten in einem persistenten Cloud-Workspace mit gemeinsamen Dateien, Vorschauen, Teamkontext und ohne lokale Einrichtung aus.
Diagrid hält KI-Agenten-Workflows trotz Abstürzen am Laufen, bewahrt den Zustand und beweist kryptografisch jeden abgeschlossenen Ausführungsschritt.
Führen Sie Coding-Agenten lokal mit austauschbaren Modellen, Tools, Sandboxes und Sitzungsprotokollen über eine TypeScript-Plugin-Runtime aus.
Ein autonomer KI-Arbeitsbereich, der echte Arbeit geräteübergreifend plant, ausführt und liefert.
Loopa ist eine KI-Agentenplattform, die Recherche, Inhaltserstellung, Analyse und Workflow-Ausführung automatisiert.
Ein autonomer KI-Agent, der lange Aufgaben durchgängig über Apps, Websites und Cloud-Computer ausführt.
Gehosteter OpenClaw-Agent: Ein-Klick-Bereitstellung, über 500 Modelle, sichere Infrastruktur und automatisiertes Agenten-Management für Teams und Entwickler.
Unternehmensbereites Agenten-Runtime, das Discord, Web und Terminal mit sicherem RAG, Speicher und Tool-Ausführung vereinheitlicht.
Kostenloses verwaltetes OpenClaw‑Hosting. KI‑Agenten in 60 Sekunden mit $500 Claude‑Guthaben bereitstellen.
OpenClaw ist ein Open-Source, lokal laufender persönlicher KI-Assistent, der Aufgaben über Chat-Apps und Plugins automatisiert.
Verwalteter Openclaw-Arbeitsbereich zum Bereitstellen lokal-priorisierter KI-Agenten, Einstellen von KI-Mitarbeitern und Teilnahme am Moltbook-Ökosystem.
CoTester ist ein unternehmensgerechter KI-Testagent, der zuverlässig automatisierte Tests erzeugt, ausführt und selbst repariert.
Konversationeller KI‑Assistent, der Forschung, Browseraufgaben, Web‑Scraping und Dateiverwaltung mittels natürlicher Sprache automatisiert.
Gobii ermöglicht Teams, rund um die Uhr autonome digitale Arbeitskräfte zu erstellen, um Webrecherche und Routineaufgaben zu automatisieren.
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
SJinn ist ein KI-gesteuerter Agent, der aus Beschreibungen Bilder, Videos, Audio und 3D-Inhalte erstellt.
Eigent ist eine Open-Source AI Workforce Plattform, die komplexe Arbeitsabläufe mittels Multi-Agenten-Zusammenarbeit verwaltet.
Theoriq AI ist eine intelligente Plattform für Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.
NVIDIA Omniverse Audio2Face transformiert 3D-Charakteranimationen mit KI-gesteuerten Gesichtsausdrücken und Emotionen.