AAgentForce Custom Client Sample

AgentForce Custom Client Sample

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このサンプルプロジェクトは、開発者がSalesforce AgentForceと連携するカスタムクライアントアプリケーションを作成する方法を示しています。認証、チャットセッション管理、メッセージ処理、Lightning Web Componentsを使用したUIのカスタマイズをカバーし、AI駆動の会話エージェントをSalesforceエクスペリエンスにシームレスに埋め込むことができます。
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May 06 2025
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AgentForce Custom Client Sample
このサンプルプロジェクトは、開発者がSalesforce AgentForceと連携するカスタムクライアントアプリケーションを作成する方法を示しています。認証、チャットセッション管理、メッセージ処理、Lightning Web Componentsを使用したUIのカスタマイズをカバーし、AI駆動の会話エージェントをSalesforceエクスペリエンスにシームレスに埋め込むことができます。
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AgentForce Custom Client Sampleとは?

AgentForceカスタムクライアントサンプルは、JavaScript/TypeScriptとSalesforce APIを利用してSalesforce組織に対する認証、AgentForceチャットセッションの管理、メッセージの送受信、ユーザーインターフェースコンポーネントのカスタマイズを行うコードベースを提供します。イベント購読、カスタムビジネスロジックの統合、Lightning Web Componentsを介したスタイリングを紹介しています。このテンプレートを使用して、AI対話エージェントの基盤を作成し、メッセージのフローを調整し、外部システムと連携し、組織の独自のワークフローやブランディング要件に合わせてフレームワークを拡張できます。

誰がAgentForce Custom Client Sampleを使うの?

  • Salesforce開発者
  • ソリューションアーキテクト
  • 技術コンサルタント
  • ISVパートナー
  • AI統合スペシャリスト

AgentForce Custom Client Sampleの使い方は?

  • ステップ1:リポジトリをローカルマシンにクローンします。
  • ステップ2:npmまたはyarnを使用して依存関係をインストールします。
  • ステップ3:.envファイルにSalesforce組織の資格情報を設定します。
  • ステップ4:AgentForceの設定とAPIエンドポイントを更新します。
  • ステップ5:ローカル開発サーバーをビルドして起動します。
  • ステップ6:カスタムクライアントコンポーネントをSalesforce組織にデプロイします。
  • ステップ7:Salesforce環境内でAI駆動エージェントとのテストと対話を行います。

プラットフォーム

  • Web
  • Linux
  • Mac
  • Windows

AgentForce Custom Client Sampleの主な特長・利点

コア機能

  • Salesforce org認証
  • AgentForceチャットセッション管理
  • メッセージの送受信処理
  • Lightning Web ComponentsによるUIのカスタマイズ
  • カスタムビジネスロジックの統合
  • イベント購読と処理

利点

  • AIエージェント開発を促進
  • 拡張可能なアーキテクチャを示す
  • Salesforceとのシームレスな統合
  • プロトタイピング時間を短縮
  • 再利用可能なコードテンプレートを提供

AgentForce Custom Client Sampleの主な使用ケース・アプリケーション

  • Salesforce Service Cloud内でのカスタム会話アシスタントの構築
  • AgentForceチャットボットにオリジナルUIを追加
  • AIエージェントのやり取りを外部データシステムと連携
  • エージェントワークフローの迅速なプロトタイピング

AgentForce Custom Client SampleのFAQs

AgentForce Custom Client Sample会社情報

  • ウェブサイト:
  • 会社名: Salesforce
  • サポートメール:
  • Facebook:
  • X(Twitter):
  • YouTube:
  • Instagram:
  • Tiktok:
  • LinkedIn:

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Microsoft Bot Framework
Google Dialogflow
Rasa
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