Model Context Protocol (MCP) Demo

Model Context Protocol (MCP) Demo

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Dieses Repository bietet eine minimale Demo eines Mehrserver-MCP-Systems unter Verwendung des Python-SDK, das unabhängige Serverinteraktionen ohne High-Level-Bibliotheken ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 16 2025
Model Context Protocol (MCP) Demo
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Was ist Model Context Protocol (MCP) Demo?

Die MCP-Multi-Server-Demo zeigt, wie man eine Multi-Server-Umgebung mit dem Low-Level-Python-SDK aufbaut. Sie enthält Server wie MathServer und WeatherServer, die jeweils spezifische Werkzeuge wie mathematische Operationen und Wetterdaten anbieten. Das System ermöglicht es einem Host, mehrere Server über eine auf LLM basierende Schnittstelle abzufragen und die Serverantworten nahtlos zu koordinieren. Diese Einrichtung eignet sich ideal zur Entwicklung benutzerdefinierter Multi-Server-Architekturen, zum Testen von MCP-Integrationen und zum Verständnis der Serverkommunikationsprotokolle auf niedriger Ebene, ohne sich auf höhere Abstraktionen zu verlassen.

Wer wird Model Context Protocol (MCP) Demo verwenden?

  • Entwickler, die sich für MCP und Multi-Server-Architekturen interessieren
  • Forscher, die verteilte Serversysteme erkunden
  • Technikstudenten, die über Protokollimplementierung lernen

Wie verwendet man Model Context Protocol (MCP) Demo?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
  • Schritt 2: Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die Abhängigkeiten mit 'pip install -r requirements.txt'
  • Schritt 3: Starten Sie jeden Server einzeln mit Befehlen wie 'python math_server.py' und 'python weather_server.py'
  • Schritt 4: Öffnen Sie 'host.ipynb' in Jupyter und führen Sie die Zellen aus, um eine Verbindung zu den Servern herzustellen
  • Schritt 5: Verwenden Sie die Schnittstelle, um die Abfrage an den Host durchzuführen, der die Anfragen an die entsprechenden Server weiterleitet

Die Kernfunktionen und Vorteile von Model Context Protocol (MCP) Demo

Die Hauptfunktionen
  • Mathematische Operationen (Addition, Multiplikation)
  • Wetterinformationen abrufen
Die Vorteile
  • Ermöglicht die Koordination mehrerer Server
  • Unterstützt benutzerdefinierte Serverinteraktionen
  • Verwendet das Low-Level-Python-SDK für Flexibilität

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Model Context Protocol (MCP) Demo

  • Erstellung benutzerdefinierter Multi-Server-Systeme für spezifische Anwendungen
  • Testen von Serverinteraktionsprotokollen
  • Bildungsprojekte zum Erlernen von MCP und Serverkommunikation

FAQs zu Model Context Protocol (MCP) Demo

Entwickler

  • SeaSparks-GmbH