Model Context Protocol (MCP) Demo

Model Context Protocol (MCP) Demo

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Ce dépôt fournit une démonstration minimale d'un système MCP multi-serveurs utilisant le SDK Python, permettant des interactions serveur indépendantes sans bibliothèques de haut niveau.
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Apr 16 2025
Model Context Protocol (MCP) Demo
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Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) Demo ?

La démonstration MCP multi-serveurs montre comment construire un environnement multi-serveurs en utilisant le SDK Python de bas niveau. Elle inclut des serveurs tels que MathServer et WeatherServer, chacun offrant des outils spécifiques comme des opérations mathématiques et des données météorologiques. Le système permet à un hôte d'interroger plusieurs serveurs via une interface basée sur un LLM, coordonnant les réponses des serveurs de manière transparente. Ce dispositif est idéal pour développer des architectures multi-serveurs personnalisées, tester les intégrations MCP et comprendre les protocoles de communication des serveurs à un niveau bas sans se fier à des abstractions de niveau supérieur.

Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) Demo ?

  • Développeurs intéressés par MCP et les architectures multi-serveurs
  • Chercheurs explorant les systèmes de serveurs distribués
  • Étudiants techniques apprenant sur l'implémentation des protocoles

Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) Demo ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
  • Étape 2 : Créer un environnement virtuel et installer les dépendances en utilisant 'pip install -r requirements.txt'
  • Étape 3 : Démarrer chaque serveur individuellement en utilisant des commandes comme 'python math_server.py' et 'python weather_server.py'
  • Étape 4 : Ouvrir 'host.ipynb' dans Jupyter et exécuter les cellules pour se connecter aux serveurs
  • Étape 5 : Utiliser l'interface pour interroger l'hôte, qui dirigera les demandes vers les serveurs appropriés

Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) Demo

Les fonctionnalités principales
  • Opérations mathématiques (addition, multiplication)
  • Obtenir des informations météorologiques
Les avantages
  • Permet la coordination multi-serveurs
  • Supporte des interactions serveur personnalisées
  • Utilise le SDK Python de bas niveau pour la flexibilité

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) Demo

  • Construire des systèmes multi-serveurs personnalisés pour des applications spécifiques
  • Tester les protocoles d'interaction des serveurs
  • Configurations éducatives pour apprendre MCP et la communication des serveurs

FAQs sur Model Context Protocol (MCP) Demo

Développeur

  • SeaSparks-GmbH