Los mejores agentes de IA para Plataformas y frameworks de IA (2,740)
Esta categoría reúne las plataformas, los entornos de ejecución y los frameworks sobre los que funcionan los agentes de IA. Encontrarás entornos de agentes alojados, SDK con plugins, capas de orquestación y espacios de trabajo que planifican y completan tareas de varios pasos, con cambio de modelo, uso de herramientas y navegador, memoria o RAG, ejecución en sandbox, registros y despliegue rápido.
2,740 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
Todos los agentes de IA para Plataformas y frameworks de IA
ModelScope Agent orquesta flujos de trabajo de múltiples agentes, integrando LLMs y plugins de herramientas para razonamiento automatizado y ejecución de tareas.
Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
AgentLab ofrece una interfaz de bajo código para crear asistentes digitales impulsados por IA que automatizan flujos de trabajo de ServiceNow mediante integraciones LLM.
Un marco de IA que combina planificación jerárquica y meta razonamiento para orquestar tareas de múltiples pasos con delegación dinámica de sub-agentes.
Daytona es una plataforma de agentes IA que permite a los desarrolladores construir, orquestar y desplegar agentes autónomos para flujos de trabajo empresariales.
BrowserAI.dev es un asistente de IA en el navegador que resume páginas web, redacta mensajes, rellena formularios automáticamente y automatiza flujos de trabajo web.
LangGraph permite a los desarrolladores Python construir y orquestar flujos de trabajo de agentes AI personalizados utilizando canalizaciones modulares basadas en gráficos.
Agentica es una plataforma de agentes AI de bajo código que automatiza la creación de contenido, auditorías SEO, extracción de datos y generación de informes.
Un marco de agentes de IA que orquesta múltiples agentes de traducción para generar, perfeccionar y evaluar colaborativamente traducciones automáticas.
Permite preguntas y respuestas interactivas sobre documentos de CUHKSZ a través de IA, aprovechando LlamaIndex para recuperación de conocimientos e integración con LangChain.
Whiz es un marco de agentes de IA de código abierto que permite construir asistentes conversacionales basados en GPT con memoria, planificación e integraciones de herramientas.
Un ejemplo de un agente de IA que integra la verificación de identidad Yoti, permitiendo a los agentes Fetch.ai autenticar y verificar credenciales de usuarios de forma segura en la cadena.
Una demostración en GitHub que presenta SmolAgents, un marco liviano en Python para orquestar flujos de trabajo multi-agente impulsados por LLM con integración de herramientas.
AgentsFlow orquesta múltiples agentes de IA en flujos de trabajo personalizables, permitiendo la ejecución automatizada, secuencial y paralela de tareas.
LangChain-Taiga integra la gestión de proyectos Taiga con LLMs, permitiendo consultas en lenguaje natural, creación de tickets y planificación de sprints.
Agent Adapters proporciona middleware modular para integrar agentes basados en LLM con diversos frameworks y herramientas externas de manera transparente.
Un agente impulsado por IA que automatiza tareas de investigación profunda: recopilación web, resumen de literatura y generación de insights para un análisis eficiente.
Swarms es una plataforma de código abierto para construir, orquestar y desplegar sistemas de inteligencia artificial multi-agente colaborativos con flujos de trabajo personalizables.
pyafai es un marco modular en Python para construir, entrenar y ejecutar agentes de IA autónomos con soporte de memoria y herramientas mediante complementos.
Plandex es un cofundador de IA que genera planes de negocio personalizados, análisis de mercado, proyecciones financieras y presentaciones para inversores al instante.
Una demostración de un agente de videoconferencia impulsado por IA que utiliza VideoSDK, permitiendo transcripción en tiempo real, resumen y asistencia de chatbot en llamadas de video.