Generación de imágenes con IA

Pangram recaudó 9 millones de dólares y lanzó nuevos modelos de detección de IA, apostando a que editores, plataformas y escuelas necesitan mejores formas de identificar contenido creado por máquinas.

Meta retiró la función de reutilización de fotos de Instagram de Muse Image pocos días después del lanzamiento, poniendo de relieve los riesgos de consentimiento y privacidad que enfrenta la IA generativa en las aplicaciones sociales.

Google anunció que la función de generación de imágenes personalizada de la app Gemini, impulsada por Nano Banana, ya está disponible sin costo para los usuarios de EE. UU.

ComfyUI recaudó 30 millones de dólares con una valoración de 500 millones de dólares, lo que refleja la creciente demanda de herramientas que ofrecen a los creadores un control detallado sobre la generación de imágenes, video y audio con IA.

Anthropic lanzó Claude Design, un nuevo producto que permite a los usuarios crear rápidamente contenido visual directamente dentro de la plataforma de IA Claude.

El nuevo modelo MAI-Image-2-Efficient de Microsoft reduce los costos de generación de imágenes en un 41 % y está orientado a casos de uso comerciales de gran volumen, como fotos de productos y materiales de marketing.

Uni-1 de Luma AI utiliza una arquitectura autorregresiva para superar a Google Nano Banana 2 y OpenAI GPT Image 1.5 en benchmarks de razonamiento, mientras reduce el precio para resolución 2K hasta en un 30%.

Google presentó Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), su modelo de imágenes por IA de nueva generación que ofrece hasta resolución 4K, mejor coherencia de personajes y velocidades de generación más rápidas, y ahora está establecido como predeterminado en las aplicaciones Gemini y en la Búsqueda de Google.