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TiDB est une solution de base de données complète conçue pour les applications IA, offrant recherche de vecteurs, graphes de connaissance et gestion des données opérationnelles. Elle combine fiabilité de niveau entreprise et simplicité sans serveur, rendant obsolètes la synchronisation, la duplication des données et la maintenance de plusieurs magasins de données.
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Jan 23 2025
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TiDB est une solution de base de données complète conçue pour les applications IA, offrant recherche de vecteurs, graphes de connaissance et gestion des données opérationnelles. Elle combine fiabilité de niveau entreprise et simplicité sans serveur, rendant obsolètes la synchronisation, la duplication des données et la maintenance de plusieurs magasins de données.
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Qu'est-ce que AutoFlow ?

TiDB est une solution intégrée de base de données adaptée aux applications IA. Elle supporte la recherche par vecteurs, la recherche sémantique de graphes de connaissance et la gestion des données opérationnelles. Son architecture sans serveur garantit fiabilité et évolutivité, éliminant le besoin de synchronisation manuelle des données et de gestion de plusieurs magasins de données. Avec des fonctionnalités de niveau entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles, le chiffrement et la haute disponibilité, TiDB est idéal pour les applications IA prêtes à la production qui exigent performance, sécurité et facilité d'utilisation. La compatibilité de la plateforme TiDB s'étend à la fois aux déploiements basés sur le cloud et locaux, la rendant polyvalente pour divers besoins d'infrastructure.

Qui va utiliser AutoFlow ?

  • Ingénieurs IA
  • Scientifiques des données
  • Développeurs de logiciels
  • Entreprises
  • Startups
  • Institutions de recherche

Comment utiliser AutoFlow ?

  • Étape 1 : Inscrivez-vous pour un essai gratuit sur TiDB Cloud.
  • Étape 2 : Déployez TiDB sur le cloud ou localement à l'aide des scripts fournis.
  • Étape 3 : Définissez votre schéma et créez des tables en utilisant Python ou SQL.
  • Étape 4 : Insérez et gérez vos données, y compris les embeddings de vecteurs.
  • Étape 5 : Effectuez des recherches par vecteurs et gérez des conditions complexes.
  • Étape 6 : Utilisez des graphes de connaissance pour améliorer les requêtes de données.
  • Étape 7 : Sécurisez votre installation avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et du chiffrement.
  • Étape 8 : Surveillez et analysez l'utilisation des données et les indicateurs de performance.

Plateforme

  • Web
  • Linux
  • Mac

Caractéristiques et Avantages Clés de AutoFlow

Les fonctionnalités principales

  • Recherche par vecteur
  • Recherche sémantique des graphes de connaissance
  • Gestion des données opérationnelles
  • Architecture sans serveur
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Chiffrement
  • Haute disponibilité
  • Intégration Python et SQL

Les avantages

  • Gestion simplifiée des données IA
  • Évolutivité transparente
  • Efficacité des coûts
  • Sécurité renforcée
  • Déploiements prêts pour la production
  • Flexibilité dans les déploiements cloud et locaux

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AutoFlow

  • GraphRAG : Améliorez les applications RAG avec le contexte de graphes de connaissance.
  • Recherche sémantique : Construisez une recherche sémantique alliant similarité vectorielle et filtrage SQL.
  • Recherche d'images : Déployez une recherche de similarité visuelle avec un appariement efficace en temps réel.

Avantages et inconvénients de AutoFlow

Avantages

Intègre des techniques avancées d'IA comme le RAG basé sur le graphe de connaissances et la recherche vectorielle.
Fournit un stockage vectoriel serverless réduisant les coûts et améliorant l'évolutivité.
Projet open source disponible pour la transparence et la contribution communautaire.
Supporte le déploiement via Docker offrant une flexibilité d'infrastructure.
Améliore l'interaction utilisateur avec les bases de données TiDB grâce aux requêtes en langage naturel.

Inconvénients

Informations limitées sur les tarifs ou plans directs pour l'utilisateur final.
Pas d'applications mobiles ou de bureau directes disponibles.
Absence de fonctionnalités autonomes évidentes d'agent IA.
Nécessite des connaissances techniques pour déployer et utiliser pleinement.

Tarification de AutoFlow

Possède un plan gratuitNo
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarification
Carte de crédit requiseNo
Payé à partir de
Possède un plan à vieNo
Fréquence de facturation
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://tidb.ai

FAQs sur AutoFlow

Informations sur la Société AutoFlow

  • Site Web :
  • Nom de la Société : PingCAP
  • Email de Support :
  • Facebook :
  • X(Twitter) :
  • YouTube :
  • Instagram :
  • Tiktok :
  • LinkedIn :

Analyse de AutoFlow

Visites au Fil du Temps

Visites Mensuelles
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Durée Moyenne des Visites
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Pages par Visite
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Taux de Rebond
36.26%
Jun 2026 - Aug 2026 Tout le Trafic

Géographie

Top 4 Régions
Brazil
Brazil
38.62%
United States
United States
31.43%
India
India
22.67%
Vietnam
Vietnam
7.28%
Jun 2026 - Aug 2026 Mondial Bureau Seulement

Sources de Trafic

Direct
40.02%
SearchOrganic
33.10%
Referrals
9.41%
SocialOrganic
5.97%
Mail
2.96%
DisplayAds
2.76%
GenAi
1.86%
Affiliate
1.76%
SearchPaid
1.45%
SocialPaid
0.70%
Jun 2026 - Aug 2026 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
tidb ai chat-- $ --
tidb13.9k $ 3.13
tidb cloud3.0k $ 31.56
text embedding 3 model, can we deploy on our own370 $ --
how embedding models work in deployment340 $ --

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Principaux Concurrents et Alternatives de AutoFlow ?

MySQL
PostgreSQL
Elasticsearch
Microsoft SQL Server
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