Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.