LangGraph-Swift fournit un DSL basé sur un graphe pour construire des workflows IA en enchaînant des nœuds représentant des actions telles que des requêtes LLM, des opérations de récupération, des appels d'outils et la gestion de la mémoire. Chaque nœud est typé et peut être connecté pour définir l'ordre d'exécution. Le framework supporte des adaptateurs pour des services LLM populaires comme OpenAI, Azure et Anthropic, ainsi que des intégrations d'outils personnalisés pour appeler des APIs ou des fonctions. Il inclut des modules de mémoire intégrés pour conserver le contexte sur plusieurs sessions, des outils de débogage et de visualisation, et une prise en charge multiplateforme pour iOS, macOS et Linux. Les développeurs peuvent étendre les nœuds avec une logique personnalisée, permettant un prototypage rapide de chatbots, de processeurs de documents et d'agents autonomes en Swift natif.