MASChat offre un cadre flexible pour orchestrer des conversations entre plusieurs agents IA alimentés par des modèles linguistiques. Les développeurs peuvent définir des agents avec des rôles spécifiques — comme chercheur, résumeur ou critique — et spécifier leurs invites, permissions et protocoles de communication. le gestionnaire central de MASChat gère le routage des messages, assure la conservation du contexte et enregistre les interactions pour la traçabilité. En coordonnant des agents spécialisés, MASChat décompose des tâches complexes — comme la recherche, la création de contenu ou l’analyse de données — en flux de travail parallèles, améliorant ainsi l’efficacité et la compréhension. Il s’intègre aux API GPT d’OpenAI ou aux LLM locaux et permet des extensions via des plugins pour des comportements personnalisés. MASChat est idéal pour le prototypage de stratégies multi-agent, la simulation d’environnements collaboratifs et l’exploration de comportements émergents dans les systèmes IA.