Gym-Recsys est une boîte à outils qui encapsule des tâches de recommandation dans des environnements OpenAI Gym, permettant aux algorithmes d'apprentissage par renforcement d'interagir étape par étape avec des matrices utilisateur-élément simulées. Il fournit des générateurs de comportements utilisateur synthétiques, supporte le chargement de datasets populaires et livre des métriques standard comme Precision@K et NDCG. Les utilisateurs peuvent personnaliser les fonctions de récompense, les modèles utilisateur et les pools d’objets pour expérimenter différentes stratégies de recommandation RL de manière reproductible.

Remyx AI propose une plateforme complète conçue pour faciliter le développement de l'IA de A à Z. Les utilisateurs peuvent facilement organiser des ensembles de données, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique sans avoir à écrire une seule ligne de code. La plateforme est équipée de fonctionnalités telles que autoML, génération de données synthétiques et une interface conversationnelle, permettant une personnalisation rapide et un déploiement de solutions d'apprentissage automatique sur mesure.