ZenMux est une plateforme LLM d’entreprise conçue pour unifier l’accès à plusieurs modèles d’IA via une seule API. Elle met l’accent sur le routage intelligent, permettant d’envoyer les requêtes vers le modèle le plus approprié selon la tâche, ce qui peut améliorer les performances et l’efficacité. Un élément central de son positionnement est son assurance de modèle IA, destinée à réduire le risque d’hallucination dans les flux de production. La plateforme est conçue pour les équipes qui souhaitent intégrer, gérer et faire évoluer l’usage des LLM plus simplement, sans gérer des connexions fragmentées avec les fournisseurs. ZenMux se concentre sur la fiabilité, le contrôle et un déploiement d’entreprise plus sûr.

RAG pour la cybersécurité combine la puissance des grands modèles de langage avec une recherche basée sur des vecteurs pour transformer l'accès et l'analyse des informations de cybersécurité. Les utilisateurs commencent par importer des documents tels que matrices MITRE ATT&CK, entrées CVE et avis de sécurité. Le cadre génère alors des embeddings pour chaque document et les stocke dans une base de données vectorielle. Lorsqu'une requête est soumise, RAG récupère les extraits de document les plus pertinents, les transmet au LLM et retourne des réponses précises et riches en contexte. Cette approche garantit que les réponses sont basées sur des sources fiables, réduit les hallucinations et améliore la précision. Avec des pipelines de données personnalisables et le support de plusieurs fournisseurs d'embeddings et de LLM, les équipes peuvent adapter le système à leurs besoins spécifiques en matière d'intelligence sur les menaces.