RoboHarmベンチマークで、主要AIモデルは危険なロボット指示の拒否が不安定と判明
The Decoderが報じたRoboHarmのテストでは、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、MolmoAct2が危険なロボット指示の拒否において信頼性に欠けることが分かった。
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The Decoderが報じたRoboHarmのテストでは、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、MolmoAct2が危険なロボット指示の拒否において信頼性に欠けることが分かった。
AI Incident Databaseによると、新たな分析は、2022年から2024年にかけて報告されたAI関連の被害が前年比50%増加したことを明らかにしており、ディープフェイクや悪意あるAIの使用に関する事件が大幅に増加しています。