AI危害

The Decoder 報導的 RoboHarm 測試發現，GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 MolmoAct2 在拒絕危險機器人指令方面不夠可靠。

根據AI Incident Database的分析，新研究顯示從2022到2024年，與AI相關的傷害報告年增率達50%，其中涉入深偽（deepfake）及惡意使用AI的事件明顯激增。