Cell Reports Medicineに掲載されたUCSFとウェイン州立大学の研究は、生成型AIがマイクロバイオームデータから早産を予測する際に人間の専門家チームに匹敵するか上回り、人間がほぼ2年かけた作業を6か月で完了したと報告しています。

Google DeepMindはAlphaGenomeを発表した。これは最大100万塩基対のDNA配列を解析し、遺伝的変異が遺伝子の制御にどのように影響するかを予測できるオープンソースのAIモデルである。この画期的な技術は、これまで不明だった非コード領域を含めヒトゲノムの98%を解読でき、がん研究、希少疾患の診断、個別化医療を革新し、病気を引き起こす遺伝子変異をかつてない精度で特定する可能性がある。

10万人の女性を対象とした画期的なスウェーデンの研究がThe Lancetに掲載され、マンモグラム解析にAIを導入することで、検診間に発見される乳がん（インターバル乳がん）の診断が12%減少し、医用画像分野で大きな突破口となったことが示されました。

スタンフォードの研究者はSleepFMというAIモデルを開発しました。このモデルは一晩の睡眠データを解析して、がんや認知症を含む130以上の疾患について、80%以上の精度で将来のリスクを予測します。