MITの研究者が分布外シナリオにおける機械学習モデルの重大な失敗を特定
MITの研究者は、最も高性能な機械学習モデルが新しいデータ環境に適用されると最悪の性能を示すことがあり、医療分野のAIやその他の重要な用途で発生する偽の相関から生じる隠れたリスクを明らかにしていると示しています。
MITの研究者は、最も高性能な機械学習モデルが新しいデータ環境に適用されると最悪の性能を示すことがあり、医療分野のAIやその他の重要な用途で発生する偽の相関から生じる隠れたリスクを明らかにしていると示しています。
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