Pesquisadores do MIT identificam falhas críticas de modelos de aprendizado de máquina em cenários fora da distribuição
Pesquisadores do MIT mostram que os modelos de aprendizado de máquina com melhor desempenho podem tornar-se os piores quando aplicados a novos ambientes de dados, revelando riscos ocultos decorrentes de correlações espúrias na IA médica e em outras aplicações críticas.