モデル選択

AWS Strands Labsは、より高速かつ低コストな選択を目的とする20億パラメータのオープンソースモデル、Strands Decider 2Bをリリースした。

MarvisはKimiとZhipu GLMに対応するカスタムモデル機能を公開し、マルチモデルAI統合へのより広い取り組みを示しました。

OpenAI の GPT-5.6 ビルダーガイドは、より賢いモデル選択と Responses API の新機能を通じて、スタートアップやチーム向けにより高速で低コストな AI エージェントを目指している。

企業の意思決定者は、単一の最良モデルを選ぶのではなく、特定の業務、リスク、ビジネス成果に応じて能力を組み合わせるポートフォリオベースのアプローチへと、2026年に移行している。