ニューハンプシャー大学の研究者がAIを用いて67,573件の磁性化合物を特定し、その中に電気自動車向けの高温材料25種が含まれます。

ダブリンのAWSデータセンターは、革新的な廃熱回収により大学キャンパスの暖房を100%供給し、持続可能なAIインフラソリューションを示しています。

AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。

イーロン・マスクは電力の供給がAIの進展に対する主要な制約であると指摘し、大規模なAIシステムに対する最も低コストの解決策として太陽光発電を利用した軌道上インフラを提案している。

新たな分析は、データセンターのエネルギー消費が問題を悪化させる一方で、AIを活用したツールが気候対策や再生可能エネルギーへの移行のための潜在的な解決策を提供するなど、AIと気候危機の複雑な関係を明らかにしている。