뉴햄프셔 대학교 연구진은 AI를 활용해 67,573개의 자기 화합물을 식별했으며, 그중 전기차용 고온 소재 25종을 포함합니다.

더블린에 있는 AWS 데이터 센터는 혁신적인 폐열 회수 기술을 통해 대학 캠퍼스 난방의 100%를 제공하며, 지속가능한 AI 인프라 솔루션을 입증합니다.

AI 데이터센터의 막대한 에너지 소비는 더 많은 원자력에 대한 전 세계적 추진을 촉발하고 있다. 유엔(UN) 보고서는 AI 혁명을 지원하기 위해 신뢰할 수 있고 탄소 배출이 없는 에너지가 필요함을 강조하며, 현재 71기의 신규 원자로가 건설 중이라고 밝혔다.

일론 머스크는 전력 생산이 AI 발전의 주요 제약이라고 강조하며, 대규모 AI 시스템을 위한 가장 저비용 해결책으로 태양광 기반의 궤도 인프라를 제안한다.

새로운 분석은 데이터 센터의 에너지 소비가 문제를 악화시키는 한편, AI 기반 도구들이 기후 행동과 재생 가능 에너지로의 전환을 위한 잠재적 해결책을 제공하는 등 AI와 기후 위기 간의 복잡한 관계를 탐구한다.