MCP Agent는 AI 모델, 도구, 플러그인을 조율하여 작업을 자동화하고 애플리케이션 전반에 걸쳐 역동적인 대화 워크플로를 가능하게 합니다.
- 멀티모델 오케스트레이션
- 동적 도구 호출
- 컨텍스트 인식 메모리 관리
반복 업무를 AI 에이전트에게 맡겨 자동으로 처리하는 도구를 모았습니다. 트리거를 설정하고 기존 앱과 연결하면 문의 접수, 메일 분류, 일정 준비, 마감 관리, 후속 조치까지 실행됩니다. 사람이 판단해야 하는 단계에는 승인 절차를 넣을 수 있습니다.
에이전트 1,723개 · 2026년 9월 29일 업데이트
MCP Agent는 AI 모델, 도구, 플러그인을 조율하여 작업을 자동화하고 애플리케이션 전반에 걸쳐 역동적인 대화 워크플로를 가능하게 합니다.
기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
음성 인식, 자연어 이해(NLU), CRM 통합 기능이 있는 AI 기반 음성 지원 고객 서비스
OpenKBS는 AI 기반 임베딩을 사용하여 문서를 대화형 지식 기반으로 변환하여 즉시 Q&A를 제공합니다.
멀티에이전트 LLM 레시피 가격은 재료 분석, 시장 가격 검색, 통화 변환을 통해 레시피 비용을 정확하게 예측합니다.
자동화된 워크플로우, 작업 위임, 협업 LLM 통합을 이끄는 여러 AI 에이전트를 조율하는 오픈소스 프레임워크입니다.
OpenAI API를 통해 자동 작업 계획, 메모리 관리, 도구 실행을 보여주는 AI 에이전트 템플릿입니다.
AIBrokers는 여러 AI 모델과 에이전트를 조율하여 동적 작업 라우팅, 대화 관리 및 플러그인 통합을 가능하게 합니다.
Agent Nexus는 사용자 정의 가능한 파이프라인을 통해 AI 에이전트를 구축, 오케스트레이션 및 테스트하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
Pipe Pilot은 LLM 기반 에이전트 파이프라인을 조율하는 Python 프레임워크로, 복잡한 다중 단계 AI 워크플로우를 쉽게 구현할 수 있습니다.
LangGraph-MAS4SE는 코드 검토, 테스트, 문서화와 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업을 자동화하고 최적화하기 위해 전문화된 LLM 기반 에이전트를 조정하는 프레임워크입니다.
Agentic Workflow는 복잡한 자동화 작업을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우를 설계, 조율 및 관리하는 Python 프레임워크입니다.
Sherpa는 CartographAI의 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로, LLM을 조정하고, 도구를 통합하며, 모듈형 어시스턴트를 구축합니다.
자율 작업 할당, 계획 수립 및 팀 내 조정된 임무 수행을 가능하게 하는 ROS 기반 다중 로봇 협동 프레임워크입니다.
ToolMate은 외부 API와 도구들을 통합하여 코딩 없이 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.
스케일 가능하고 유지보수가 용이한 AI 에이전트를 설계, 구성 및 배포하기 위한 열두 가지 모범 사례를 제공하는 방법론입니다.
LangGraph GUI의 시각적 그래프 기반 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우 실행을 위한 FastAPI 백엔드를 제공합니다.
Azure OpenAI를 통해 자연어 쿼리를 SQL로 변환하고 Neon Postgres에서 실행하며 구조화된 결과를 반환합니다.
Solana 기반 AI 에이전트 프레임워크로 온체인 거래 생성 및 LangChain을 통한 다중 모달 입력 처리를 지원합니다.
Axar는 자율 에이전트의 설계, 배포 및 모니터링을 위한 노코드 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다.
Capably는 고객 상호 작용과 워크플로우 프로세스를 효율적으로 자동화하는 AI 에이전트입니다.
AGENTS.inc는 스케줄 관리 및 데이터 관리를 포함한 다양한 작업을 지원하는 맞춤형 AI 에이전트를 제공합니다.
Lynq는 AI를 활용하여 실시간 비즈니스 인텔리전스와 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
Reccopilot은 콘텐츠 생성 작업을 손쉽게 자동화하는 AI 에이전트입니다.
Windy는 다양한 작업에 대한 개인화된 추천 및 통찰력을 제공하는 AI 에이전트입니다.
Wildcard는 다양한 플랫폼에서 작업을 효율적으로 결합하는 AI 어시스턴트입니다.
KIVA는 사용자 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 향상시키기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
WordLift는 SEO 도구와 통찰력으로 콘텐츠를 향상시키는 AI입니다.
AutoGen은 직관적인 텍스트 프롬프트를 통해 코드, 문서 및 기타를 생성하기 위한 AI 에이전트입니다.
Rebolt는 디지털 상호작용 및 워크플로를 효율적으로 간소화하도록 설계된 AI 에이전트입니다.
Tidio는 웹사이트와 메시징 플랫폼에서 고객 상호작용을 원활하게 향상시키는 AI 챗봇입니다.
LinkAgent는 여러 언어 모델, 검색 시스템, 외부 도구를 조합하여 복잡한 AI 기반 워크플로우를 자동화합니다.
개인 맞춤형 게이미피케이션 연습을 제공하여 기억력, 집중력, 실행 기능 향상에 도움을 주는 AI 기반 적응형 인지 훈련 플랫폼입니다.
ModelScope Agent는 다중 에이전트 워크플로우를 조정하며, 자동 사고 및 작업 수행을 위해 LLM과 도구 플러그인을 통합합니다.
YAML과 유사한 사양을 사용하여 선언적으로 AI 에이전트 워크플로우를 쉽게 정의하고 실행할 수 있는 Python 프레임워크입니다.
AgentLab은 LLM 통합을 통해 ServiceNow 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 디지털 워커를 구축하는 저코드 인터페이스를 제공합니다.
계층적 계획과 메타 추론을 결합하여 다단계 작업을 동적 하위 에이전트 위임으로 오케스트레이션하는 AI 프레임워크.
LLM 계획 및 도구 오케스트레이션이 포함된 자율 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
BrowserAI.dev는 웹페이지를 요약하고, 메시지를 초안하며, 양식을 자동으로 채우고, 웹 워크플로우를 자동화하는 브라우저 내 AI 어시스턴트입니다.
Yatti는 메시징 채널 전반에서 고객 참여와 판매를 자동화하는 AI 기반 옴니채널 채팅 커머스 플랫폼입니다.
LangGraph는 Python 개발자가 모듈식 그래프 기반 파이프라인을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 오케스트레이션할 수 있도록 합니다.
Agentica는 콘텐츠 제작, SEO 감사, 데이터 추출 및 보고서 생성을 자동화하는 로우코드 AI 에이전트 플랫폼입니다.
LuminAI Data Analyst는 데이터 로딩, 통계 분석, 시각화를 자동화하며 데이터 세트에서 실용적 인통찰력을 생성합니다.
Whiz는 메모리, 계획, 도구 통합 기능이 있는 GPT 기반 대화형 인공지능 에이전트를 개발할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다.
OpenAI를 사용하여 자동으로 요청을 분석하고 실행 가능한 코드 검토 댓글을 생성하는 GitHub Action입니다.
세션 및 다중 에이전트 지원이 포함된 HTTP API를 통해 AI 에이전트를 호스팅, 관리, 조율하는 FastAPI 서버입니다.
SmolAgents를 보여주는 GitHub 데모로, 툴 통합이 가능한 가벼운 Python 프레임워크로 LLM 기반 다중 에이전트 작업 흐름을 조율합니다.
AgentsFlow는 사용자 정의 가능한 워크플로우에서 여러 AI 에이전트를 조율하여 자동화된 순차적 및 병렬 작업 수행을 가능하게 합니다.
LangChain-Taiga는 Taiga 프로젝트 관리를 LLM과 통합하여 자연어 쿼리, 티켓 생성 및 스프린트 계획을 가능하게 합니다.
대형 언어 모델을 자율적인 웹 탐색 에이전트로 전환하는 Python 프레임워크입니다. 검색, 탐색 및 추출을 위한 용도입니다.