Der MCP-Agent orchestriert KI-Modelle, Tools und Plugins, um Aufgaben zu automatisieren und dynamische Konversationsworkflows in Anwendungen zu ermöglichen.
- Multi-Modell-Orchestrierung
- Dynamische Werkzeugaufrufe
- Flexibles Plugin-System
Diese Werkzeuge übernehmen wiederkehrende Abläufe und führen sie selbstständig aus. Sie legen Auslöser fest, verbinden Ihre bestehenden Anwendungen und lassen KI-Agenten Anfragen erfassen, E-Mails ablegen, Termine vorbereiten, Fristen überwachen und Nachfassaktionen erledigen – mit Freigabeschritten, wo ein Mensch entscheiden soll. Vergleichen Sie Lösungen nach Zuverlässigkeit, Zustandsverwaltung und Protokollierung.
1,723 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
Der MCP-Agent orchestriert KI-Modelle, Tools und Plugins, um Aufgaben zu automatisieren und dynamische Konversationsworkflows in Anwendungen zu ermöglichen.
Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
Ein KI-gestützter Sprachassistent, der Kundensupport-Anrufe mit Spracherkennung, NLU und CRM-Integration automatisiert.
OpenKBS verwendet KI-gesteuerte Einbettungen, um Dokumente in eine konversationelle Wissensbasis für sofortige Fragen und Antworten umzuwandeln.
Multi-Agent LLM Rezeptpreise schätzen Rezeptkosten, indem Zutaten analysiert, Marktpreise abgerufen und Währungen nahtlos umgerechnet werden.
Open-Source-Framework zur Orchestrierung mehrerer KI-Agenten, die automatisierte Arbeitsabläufe, Aufgaben delegieren und kollaborative LLM-Integrationen steuern.
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
AIBrokers steuert mehrere KI-Modelle und Agenten, ermöglicht das dynamische Routing von Aufgaben, Gesprächsverwaltung und Plugin-Integration.
Agent Nexus ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Testen von KI-Agenten über anpassbare Pipelines.
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
LangGraph-MAS4SE steuert spezialisierte, von großen Sprachmodellen (LLM) angetriebene Agenten, um Softwareentwicklungsaufgaben wie Codeüberprüfung, Tests und Dokumentation zu automatisieren und zu optimieren.
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
Sherpa ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework von CartographAI, das LLMs orchestriert, Tools integriert und modulare Assistenten erstellt.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
ToolMate ermöglicht die Erstellung von AI-Agenten ohne Code durch die Integration von LLMs mit externen APIs und Tools zur Aufgabenautomatisierung.
Eine Methodik, die zwölf bewährte Praktiken zur Gestaltung, Konfiguration und Bereitstellung skalierbarer und wartbarer KI-Agenten anbietet.
Stellt ein FastAPI-Backend für die visuelle grafische Orchestrierung und Ausführung von Sprachmodell-Workflows in der LangGraph GUI bereit.
Konvertiert natürliche Sprachabfragen in SQL über Azure OpenAI, führt sie auf Neon Postgres aus und liefert strukturierte Ergebnisse.
Ein auf Solana basierendes KI-Agent-Framework, das die on-chain Transaktionsgenerierung und multimodale Eingabeverarbeitung über LangChain ermöglicht.
Axar ist eine No-Code-KI-Agenten-Orchestrierungsplattform zum Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen autonomer Agenten.
Capably ist ein KI-Agent, der Kundeninteraktionen und Arbeitsabläufe effizient automatisiert.
AGENTS.inc bietet anpassbare KI-Agenten, die bei verschiedenen Aufgaben wie Zeitplanung und Datenmanagement helfen.
Lynq nutzt KI für Echtzeit-Business-Intelligence und umsetzbare Erkenntnisse.
Reccopilot ist ein KI-Agent, der bei der automatischen Generierung von Inhalten mühelos hilft.
Windy ist ein KI-Agent, der personalisierte Empfehlungen und Einblicke für verschiedene Aufgaben bietet.
Wildcard ist ein KI-Assistent, der Aufgaben auf verschiedenen Plattformen mühelos kombiniert.
KIVA ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Arbeitsabläufe der Benutzer zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
WordLift ist eine KI, die Inhalte mit SEO-Tools und Einblicken verbessert.
AutoGen ist ein KI-Agent zur Generierung von Code, Dokumenten und mehr über intuitive Textaufforderungen.
Rebolt ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um digitale Interaktionen und Workflows effizient zu straffen.
Tidio ist ein KI-Chatbot, der die Interaktionen mit Kunden nahtlos über Websites und Messaging-Plattformen verbessert.
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Eine KI-gestützte adaptive kognitive Trainingsplattform, die personalisierte spielbasierte Übungen zur Verbesserung von Gedächtnis, Aufmerksamkeit und exekutiven Funktionen anbietet.
ModelScope Agent steuert Multi-Agent-Workflows, integriert LLMs und Tool-Plugins für automatisiertes Denken und Aufgabenausführung.
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
AgentLab bietet eine Low-Code-Schnittstelle zur Erstellung KI-gestützter digitaler Mitarbeiter, die ServiceNow-Workflows mithilfe von LLM-Integrationen automatisieren.
Ein KI-Rahmenwerk, das hierarchische Planung und Meta-Reasoning kombiniert, um mehrstufige Aufgaben mit dynamischer Unteragenten-Delegierung zu orchestrieren.
Ein Open-Source-Python-Rahmenwerk, das autonome KI-Agenten mit LLM-Planung und Tool-Orchestrierung erstellt.
BrowserAI.dev ist ein KI-Assistent im Browser, der Webseiten zusammenfasst, Nachrichten entwirft, Formulare automatisch ausfüllt und Web-Arbeitsabläufe automatisiert.
Yatti ist eine KI-gestützte Omnichannel-Chat-Commerce-Plattform, die die Kundenbindung und den Verkauf über Messaging-Kanäle automatisiert.
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
Agentica ist eine Low-Code-Plattform für KI-Agenten, die die Inhaltserstellung, SEO-Prüfungen, Datenauswertung und Berichtserstellung automatisiert.
LuminAI Data Analyst automatisiert das Laden von Daten, statistische Analysen, Visualisierung und generiert umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Datensätzen.
Whiz ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das den Aufbau von GPT-basierten Konversationsassistenten mit Speicher, Planung und Tool-Integrationen ermöglicht.
GitHub Action, die OpenAI nutzt, um Pull-Anfragen automatisch zu analysieren und umsetzbare Code-Review-Kommentare zu generieren.
Ein FastAPI-Server zum Hosting, Verwalten und Orchestrieren von KI-Agenten via HTTP APIs mit Sitzungs- und Multi-Agenten-Unterstützung.
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
AgentsFlow steuert mehrere KI-Agenten in anpassbaren Arbeitsabläufen, die eine automatisierte, sequenzielle und parallele Aufgabenausführung ermöglichen.
LangChain-Taiga integriert das Taiga-Projektmanagement mit LLMs und ermöglicht natürlichsprachliche Abfragen, Ticket-Erstellung und Sprint-Planung.
Ein Python-Framework, das große Sprachmodelle in autonome Browser-Agents für Suche, Navigation und Extraktion verwandelt.