RoboHarm 벤치마크, 위험한 로봇 명령 거부에 주요 AI 모델이 신뢰할 수 없다고 밝혀
The Decoder가 보도한 RoboHarm 테스트에서 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, MolmoAct2는 위험한 로봇 명령을 거부하는 데 신뢰성이 떨어지는 것으로 나타났다.
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The Decoder가 보도한 RoboHarm 테스트에서 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, MolmoAct2는 위험한 로봇 명령을 거부하는 데 신뢰성이 떨어지는 것으로 나타났다.
Anthropic이 개발 속도를 늦추라고 촉구한 뒤 새 AI 모델을 검토 중인 것으로 전해졌으며, 이는 OpenAI와 규제당국에 대한 경쟁 압박을 더욱 높일 수 있다.
Tencent의 Gander는 실시간 대화와 백그라운드 에이전트 작업을 분리해 중단을 줄이겠다고 약속하지만, 정확도와 멀티모달 이해에서는 절충점을 드러낸다.
알리바바의 Qwen3.8-Omni-Flash는 오디오-비디오 처리와 에이전트 도구를 Gemini Flash보다 훨씬 낮은 가격에 제공해 멀티모달 모델 경쟁을 격화시키고 있다.
Times of India 보도에 따르면 마크 저커버그는 AI 규제를 둘러싼 분열을 보고 있지만, 기사 원문이 없어 OpenAI와 Anthropic에 대한 메시지는 불분명하다.
중국 AI 모델은 높은 가치평가를 끌어들이고 있지만, Invezz 보도에 따르면 매출은 OpenAI와 Anthropic의 일부에 불과해 규모 격차가 드러난다.
목록에 오른 AI 주간 리뷰 항목은 접근 가능한 기사 본문이 없어, 보도된 사건, 주장, 중요성이 AI 업계 독자에게 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.
중국-미국 포커스의 논평은 글로벌 AI 경쟁을 실존적 위험과 연결하며, 더 안전한 발전을 위해 여러 강대국의 협력이 필요하다고 주장한다.