IBM, AI 워크로드를 겨냥한 서브나노미터 칩 아키텍처 공개
IBM의 새로운 서브나노미터 적층 칩 아키텍처는 CPU, GPU, 모바일 칩, SRAM을 지원하며 AI 하드웨어 설계를 재편할 잠재력이 있다.
IBM의 새로운 서브나노미터 적층 칩 아키텍처는 CPU, GPU, 모바일 칩, SRAM을 지원하며 AI 하드웨어 설계를 재편할 잠재력이 있다.
AI와 반도체 주가가 급락하면서 AI 가치평가 버블 논쟁이 다시 불붙었고, 투자자들은 사상 최고 수준의 칩 밸류에이션 속에서 AI 랠리에 잠시 숨 고르기에 들어갔다.
미국 정부와 ASML은 반도체 제조업체의 가장 진보된 EUV 리소그래피 장비가 중국에 들어갔는지 여부를 두고 의견이 엇갈리고 있으며, 이는 수출 통제 우려를 불러일으키고 있다.
구글 AI 인프라 프로젝트 지연이 반도체주 매도세에 영향을 미쳤지만, 분석가들은 더 व्यापक한 AI 데이터센터 확장은 일정대로 진행 중이라고 말한다.
CNBC는 AI 관련 IPO와 자금 조달이 투자자 자금을 상장된 반도체 종목에서 빼돌리는 것으로 보이면서 아시아 기술주가 하락했다고 보도했다.
브로드컴이 월가에서 AI 관련 종목에서 자금을 빼는 순환매를 촉발한 뒤 아시아 반도체 및 기술주가 하락했다.
TSMC의 최고경영자는 신규 생산능력에도 불구하고 AI 주도 반도체 수요가 이용 가능한 공급을 계속 웃돌 것이라고 경고했다.
CNBC는 엔비디아가 AI 인프라와 연계된 대만에서의 1,500억 달러 규모 지출 계획을 발표한 뒤 대만 반도체 주가가 상승했다고 전했다.
CNBC는 AI 인프라 수요가 엔비디아를 성숙한 성장 기업으로 바꾸는 가운데, 엔비디아가 투자자 정책을 변경해야 하는지 살펴봤다.
화웨이는 중국의 AI 하드웨어 경쟁과 엔비디아와의 경쟁이 가속화되는 가운데 새로운 스마트폰 칩과 LogicFolding 접근 방식을 계획하고 있다.
삼성 칩 노동자들은 AI 반도체와 관련된 수요 급증 속에서 노조 합의 이후 이례적으로 큰 보너스를 받을 수 있다.
AMD는 AI 칩 제조와 인프라 역량 강화를 목표로 대만에 100억 달러를 투자한다고 발표했다.
중국 기업들은 Nvidia가 중국 시장에 일부 다시 접근할 수 있게 된 상황에서도 현지 AI 칩 개발을 빠르게 확대하고 있다.
CNBC는 AI 수요가 주간 주가를 30% 끌어올리는 데 기여하면서 메모리 칩 제조업체들이 슈퍼사이클 상승세를 기대하고 있다고 보도했다.
Tom's Hardware는 반도체 제조업체들이 AI 칩을 우선시하면서 메인보드 판매가 25% 이상 감소할 것으로 예상된다고 보도했습니다. 이는 메모리, 저장장치, 프로세서의 가격 상승과 공급 부족에 영향을 주고 있습니다. 이 소식이 중요한 이유는 AI 인프라 수요가 일반 PC 부품의 공급 가능성과 가격에까지 영향을 미치고 있음을 보여주기 때문입니다.
AI 칩에 사용되는 메모리 수요가 계속 반도체 업종의 상승세를 이끌면서 마이크론의 시가총액이 7천억 달러를 넘어섰다.
반도체 제조업체인 인텔이 눈에 띄는 반등을 이어가는 가운데, 인텔 주가는 연초 대비 110% 상승했으며 이는 엔비디아를 넘어 AI 칩 시장 전반의 더 큰 변화를 반영한다.
번스타인 애널리스트들은 엔비디아의 차기 베라 루빈 플랫폼이 5배 더 나은 추론 성능을 제공해, 회사를 AI의 변곡점에 위치시킬 것으로 전망했다.
모건 스탠리는 에이전틱 AI가 2030년까지 CPU 시장에 최대 600억 달러를 더할 수 있으며, 기존 GPU 수요를 넘어 데이터센터 구축을 재편할 것이라고 전망했다.
Nvidia에 도전하는 AI 칩 스타트업들은 2026년 전 세계적으로 83억 달러를 조달했으며, Euclyd, Fractile, Axelera, Olix의 신규 라운드는 치열한 경쟁을 시사한다.
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