Google redesenha sua caixa de busca em torno de conversas de IA multimodal

O Google está redesenhando a caixa de busca que definiu a pesquisa na web por 25 anos, transformando-a de um campo compacto de palavras-chave em um ponto de entrada multimodal para conversas assistidas por IA. A mudança permite que os usuários enviem perguntas mais longas, imagens, PDFs, vídeos, arquivos e conteúdo de abas abertas do Chrome diretamente pela interface principal de busca.

Anunciado no Google I/O e reportado pelo VentureBeat AI, o redesenho também reúne AI Overviews e AI Mode em um único fluxo contínuo de pesquisa. O Google diz que o objetivo é eliminar a escolha entre uma página de resultados tradicional e uma experiência priorizando IA — uma mudança que pode afetar como as pessoas pesquisam, como os publishers ganham tráfego e como as empresas otimizam a descoberta.

De palavras-chave a prompts multimodais

A caixa de busca redesenhada se expande à medida que os usuários inserem consultas mais longas. Essa mudança visual é pequena, mas sinaliza um modelo diferente de comportamento de pesquisa: em vez de incentivar os usuários a reduzir uma pergunta a duas ou três palavras-chave, o Google os convida a descrever um problema em detalhes.

A interface também aceita entradas multimodais no ponto principal de entrada de busca. Segundo relatos, os usuários podem enviar imagens, PDFs, vídeos e outros arquivos, ou puxar material de abas do Chrome. Algumas dessas capacidades já estavam disponíveis por meio do AI Mode, mas o redesenho do Google as coloca mais perto do fluxo de pesquisa familiar, em vez de escondê-las atrás de um destino separado.

O Google está adicionando um sistema de sugestões de consultas alimentado por IA que vai além do autocomplete convencional, segundo o relato do VentureBeat sobre um briefing da empresa. Em vez de prever apenas a próxima palavra, o sistema foi criado para ajudar os usuários a desenvolver perguntas mais detalhadas que possam ser tratadas pelo AI Mode.

Isso pode mudar o papel da caixa de busca de um campo de entrada passivo para um guia ativo. Para as equipes de produto, a distinção importante é que a interface pode começar a moldar a intenção do usuário antes que um resultado seja retornado.

AI Overviews e AI Mode se tornam um único fluxo

A mudança mais significativa pode ser arquitetônica, e não visual. O Google está unindo AI Overviews, que aparecem ao lado ou acima dos resultados convencionais, com o AI Mode, sua experiência de busca mais conversacional.

No fluxo relatado, um usuário pode fazer uma pergunta, receber um AI Overview com links e resultados convencionais e então continuar com perguntas de acompanhamento sem abrir um modo de busca separado. Assim, o Google Search está se tornando menos uma sequência de consultas independentes e mais uma sessão persistente de pesquisa.

Liz Reid, vice-presidente do Google e chefe de Search, disse a repórteres que os usuários não deveriam ter de decidir com antecedência se querem uma página tradicional ou uma experiência orientada por IA. A posição da empresa, segundo o VentureBeat, é que um ponto de entrada unificado tornará os recursos avançados mais acessíveis para pessoas que não buscariam deliberadamente o AI Mode.

A implantação deve começar em países e idiomas onde o AI Mode está disponível, enquanto a experiência combinada é descrita como sendo lançada globalmente em dispositivos móveis e desktop. A fonte não fornece um cronograma detalhado país por país, então a disponibilidade pode variar conforme o mercado e a conta.

As afirmações do Google sobre uso e modelo precisam de contexto

O Google apresentou o redesenho junto com números de uso de seus produtos de busca com IA. A empresa disse que o AI Mode ultrapassou um bilhão de usuários mensais em seu primeiro ano nos Estados Unidos e que as consultas do AI Mode dobraram a cada trimestre desde o lançamento. Também afirmou que o AI Overviews alcançou mais de 2,5 bilhões de usuários mensais, enquanto o volume total de busca atingiu um recorde no trimestre anterior.

Esses são sinais de adoção informados pelo fornecedor, repassados pela cobertura do VentureBeat sobre o briefing, e não medições verificadas de forma independente. O CEO do Google, Sundar Pichai, usou os números para argumentar que os recursos de IA estão aumentando a atividade de busca em vez de substituir a busca tradicional. Essa conclusão continua sendo uma interpretação da empresa, especialmente porque as evidências fornecidas não mostram como o uso é definido ou quanto da atividade representa comportamento novo versus uma mudança entre superfícies de busca.

A experiência redesenhada usará Gemini 3.5 Flash, segundo o Google. A empresa afirma que o modelo supera seu anterior Gemini 3.1 Pro em quase todos os benchmarks e gera saídas substancialmente mais rápido do que modelos de fronteira comparáveis. Essas afirmações de desempenho também são informadas pelo fornecedor; as evidências disponíveis não incluem metodologia completa de benchmark, testes independentes ou dados de latência em produção.

Mesmo assim, a velocidade é central para a estratégia do produto. Usuários de busca esperam respostas imediatas, e um sistema conversacional que introduza atrasos perceptíveis pode minar o hábito que o Google tenta preservar. Um modelo mais rápido pode ajudar o Google a controlar custos de atendimento e latência, mas a fonte não divulga a economia por consulta nem com que frequência modelos maiores serão usados nos bastidores.

A busca se torna uma plataforma para ferramentas e agentes gerados

O Google está expandindo a interface redesenhada para além das respostas. A empresa diz que seu sistema de UI generativa criará widgets interativos, visualizações e pequenos aplicativos em resposta às perguntas. Um exemplo descrito por Reid envolveu uma explicação interativa de como buracos negros afetam o espaço-tempo, com perguntas de acompanhamento produzindo novos visuais.

O Google diz que essas experiências dependem de geração de código em tempo real desenvolvida com o Google DeepMind e alimentada pelo Gemini 3.5 Flash. A UI generativa deve ficar amplamente disponível sem custo no verão, enquanto experiências mais persistentes e personalizáveis chegarão mais tarde para assinantes do Google AI Pro e do Google AI Ultra nos Estados Unidos.

A empresa também antecipou agentes de informação que podem monitorar a web e notificar os usuários quando condições específicas forem atendidas. Possíveis usos incluem acompanhar setores financeiros, anúncios de apartamentos ou lançamentos de produtos. Esses agentes devem ser lançados primeiro para assinantes pagos.

Para os builders, isso amplia a superfície competitiva. A busca não é mais apenas uma camada de distribuição para páginas da web; ela pode se tornar um lugar onde o Google constrói interfaces temporárias e realiza monitoramento contínuo. Isso cria oportunidades para respostas mais ricas, mas também levanta questões sobre atribuição de fontes, confiabilidade dos agentes, permissões e os limites entre um resultado de busca e um serviço automatizado.

O que observar em seguida

O primeiro sinal será a disponibilidade real: quais países, idiomas, contas e dispositivos recebem a caixa de busca redesenhada, e se as entradas multimodais são ativadas de forma consistente. A linguagem de implantação do Google sugere um lançamento amplo, mas a fonte não estabelece que todos os recursos chegarão a todos os lugares ao mesmo tempo.

Os publishers devem observar o tráfego de referência e a visibilidade dos links dentro de AI Overviews e AI Mode. Uma sessão conversacional pode responder a várias perguntas de acompanhamento sem exigir clique, mesmo que o Google sustente que os recursos de IA podem aumentar o tráfego para a web. Os anunciantes também precisarão ver como os resultados comerciais se encaixam em conversas com vários turnos e como a intenção é medida ao longo de uma interação prolongada.

Desenvolvedores e compradores corporativos devem avaliar se os visuais gerados e os agentes de informação fornecem fontes verificáveis, saídas estáveis e controles úteis. A diferença entre uma demonstração convincente e um fluxo de trabalho confiável dependerá de monitoramento, citações, tratamento de falhas e políticas de acesso a dados — detalhes que o Google não especificou totalmente nas evidências disponíveis aqui.

Perspectiva da Creati.ai

O redesenho do Google importa porque muda o comportamento padrão da busca sem exigir que os usuários adotem um novo produto de IA independente. Ao colocar arquivos, imagens, perguntas de acompanhamento e funções semelhantes a agentes dentro da caixa de busca familiar, o Google pode transformar a IA conversacional de um recurso opcional no ponto de partida normal para trabalho com informação.

A oportunidade para o Google é maior engajamento e sinais de intenção mais ricos. O risco é que uma experiência de busca mais autossuficiente possa intensificar a pressão sobre os publishers e dificultar que os usuários distingam informação com fonte de síntese gerada. A implantação, os dados independentes de uso e a qualidade dos links e citações vão determinar se isso é uma interface de busca mais capaz — ou apenas uma mais automatizada.