Busca vetorial

O Sentence Transformers v6.0 da Hugging Face adiciona recuperação e treinamento multi-vetor, oferecendo aos desenvolvedores um caminho prático para uma busca de domínio de maior qualidade com maior custo de índice.

O Sentence Transformers v6.0 adiciona treinamento do MultiVectorEncoder e recuperação por interação tardia, oferecendo aos desenvolvedores um caminho unificado para buscas mais fortes e específicas de domínio.

O Google lançou o Gemini Embedding 2, o primeiro modelo de embeddings nativamente multimodal capaz de mapear conjuntamente texto, imagens e vídeo em um espaço vetorial unificado para tarefas de busca e recuperação.