Recherche vectorielle

Sentence Transformers v6.0 de Hugging Face ajoute la recherche et l’entraînement multi-vecteur, offrant aux développeurs une voie pratique vers une recherche de domaine de meilleure qualité à un coût d’index plus élevé.

Sentence Transformers v6.0 ajoute l’entraînement de MultiVectorEncoder et la recherche en interaction tardive, offrant aux développeurs une voie unifiée vers une recherche plus robuste et spécifique à un domaine.

Google a lancé Gemini Embedding 2, le premier modèle d'embeddings nativement multimodal capable de cartographier conjointement le texte, les images et la vidéo dans un espace vectoriel unifié pour les tâches de recherche et de récupération.