Лучшие ИИ-агенты для задач в Платформы и фреймворки ИИ (2,740)
Здесь собраны платформы, среды выполнения и фреймворки, на которых работают ИИ-агенты: размещённые окружения для агентов, SDK с плагинами, слои оркестрации и рабочие пространства, которые планируют и выполняют многошаговые задачи. Обычные возможности — переключение моделей, вызов инструментов и браузера, память или RAG, запуск в песочнице, сохранение состояния после сбоев, журналы сессий и быстрое развёртывание.
APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
AVA — это чат-бот WhatsApp на базе ИИ, который обрабатывает многоуровневые диалоги, автоматизирует задачи и получает данные в режиме реального времени.
Агент, основанный на AWS Step Functions, который управляет автоматизацией рабочих процессов, powered по LLM с динамическими ветвлениями и вызовами функций.
Рамочная структура, использующая CrewAI и Google Gemini Pro LLM для создания автономных агентов по сбору новостей, их краткому обзору и распространению.
Платформа для создания пользовательских AI-агентов с управлением памятью, интеграцией инструментов, поддержкой нескольких моделей и масштабируемыми рабочими процессами диалогов.
Фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами ИИ в совместной работе, интегрируя LLMs, векторные базы данных и пользовательские workflows инструментов.
Multi-Agents — это движок с открытым исходным кодом на Python, который организует совместную работу агентов ИИ для планирования, выполнения и оценки сложных рабочих процессов.
LORS обеспечивает расширенное суммирование с помощью поиска по векторам, используя векторный поиск для создания кратких обзоров больших текстовых корпусов с помощью LLM.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
Graph_RAG позволяет создавать графы знаний, основанные на RAG, объединяя поиск документов, извлечение сущностей/связей и запросы к графовым базам данных для получения точных ответов.
Набор предварительно созданных рабочих процессов AI-агентов для Ollama LLM, позволяющих автоматическую сводку, перевод, генерацию кода и другие задачи.
Unremarkable AI Experts предлагает специализированных агентов на базе GPT для задач, таких как помощь в кодировании, анализ данных и создание контента.
Открытая платформа для создания ИИ-помощников с семантической памятью, плагин-базовым поиском в Интернете, файловыми инструментами и выполнением Python.
Искусственный интеллект агент, обеспечивающий автоматизацию браузера с помощью GPT для веб-скрапинга, заполнения форм, тестирования и извлечения данных.
ChainLite позволяет разработчикам создавать приложения агентов, управляемых LLM, с помощью модульных цепочек, интеграции инструментов и визуализации диалогов в реальном времени.
Spellcaster — это платформа с открытым исходным кодом для определения, тестирования и оркестровки AI-агентов на базе GPT с помощью шаблонных заклинаний.
Open-source-фреймворк, координирующий автономных ИИ-агентов для декомпозиции целей на задачи, выполнения действий и динамичного совершенствования результатов.
Camel — это открытая платформа для оркестрации AI-агентов, обеспечивающая взаимодействие нескольких агентов, интеграцию инструментов и планирование с использованием LLM и графов знаний.
rag-services — это фреймворк с открытым исходным кодом для микросервисов, обеспечивающий масштабируемые конвейеры генерации с использованием поиска и векторного хранилища, inference LLM и оркестрации.
OpenNARS — это движок дедукции с открытым исходным кодом, позволяющий выполнять вывод в реальном времени, корректировку убеждений и обучение в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов.