Ema привлекла $77 млн, чтобы автоматизировать корпоративную работу в HR, IT и финансах

Ema привлекла $77 млн в раунде Series B, поскольку стартап пытается перевести ИИ-агентов из изолированных экспериментов в бизнес-процессы, которые обычно обслуживают компании, занимающиеся корпоративным ПО и IT-услугами.

Финансирование, возглавляемое базирующейся в Бенгалуру Creaegis при участии Accel, Section 32 и Prosus, доводит общий объём инвестиций Ema до $140 млн, сообщает TechCrunch. Компания заявила, что раунд был полностью в формате первичного капитала, без долга и вторичных сделок. Ema не раскрыла свою последнюю оценку, но сказала, что она более чем в четыре раза выросла по сравнению с предыдущим раундом в 2024 году.

Финансирование поступает на фоне того, что корпоративные покупатели всё чаще выбирают между добавлением функций ИИ к уже существующему ПО и внедрением систем, способных выполнять работу сразу в нескольких приложениях. Ema говорит, что у неё более 50 корпоративных клиентов, включая Google и Microsoft, однако данные компании о выручке, объёме заказов и использовании являются самоотчётными.

Сделка и стратегия, стоящие за расширением Ema

Основанная в 2023 году бывшим руководителем Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи и бывшим руководителем Okta Соувиком Сеном, Ema создала то, что называет «ИИ-сотрудниками». Эти системы координируют несколько ИИ-агентов, чтобы выполнять многошаговые процессы в существующих приложениях компании.

Такое позиционирование шире, чем у обычного помощника для написания кода или чат-бота. Ema нацелена на рабочие процессы в HR, IT и финансах, где сотрудники и консультанты обычно перемещают информацию между системами, применяют бизнес-правила и выполняют последовательность действий. По словам Чаттерджи, в беседе с TechCrunch компания сначала работает рядом с существующими приложениями, а в долгосрочной перспективе может снизить зависимость от некоторых программных продуктов.

Ema планирует направить большую часть нового капитала на расширение продаж и маркетинга. На ранних этапах стартап в основном сосредотачивался на создании продукта, а сейчас у него почти 200 сотрудников и офисы в Бенгалуру, Лондоне, Ванкувере и Маунтин-Вью. В основном компания продавала продукт клиентам в США и Европе и планирует выходить на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона, Южной Америки и части Ближнего Востока.

Компания также представляет свой продукт как альтернативу части работ по внедрению и консалтингу вокруг корпоративного ПО. Чаттерджи сказал TechCrunch, что сервисные компании работают с Ema, одновременно пересматривая модели, основанные на интеграции и консалтинге, выполняемых людьми.

Что Ema говорит о своём продукте и динамике

Ema утверждает, что её платформа может использовать более 150 моделей ИИ, включая frontier- и open-source-модели. Следовательно, заявленная дифференциация стартапа — не владение базовой моделью, а интеграции, отраслевые знания и оркестрация, необходимые для завершения сквозного бизнес-процесса.

TechCrunch сообщила, что Ema утверждает, будто у неё более 1 млн активных корпоративных пользователей и более 5 млн завершённых действий и запросов. Компания также сказала, что выручка выросла в 50 раз за последние два года, а объём выручки по заказам превысил $150 млн.

Эти заказы не следует трактовать как годовую повторяющуюся выручку. Чаттерджи сказал, что в эту сумму входит общая стоимость многолетних контрактов, включая соглашения на два и три года, и отказался назвать годовой темп выручки Ema. Компания также утверждает, что более 90% клиентов расширились за пределы своего первоначального кейса и что её чистое удержание в долларах составляет примерно 180%.

Ema заявила, что поддерживает валовую маржу около 80% и взимает плату за выполненные задачи и бизнес-результаты, а не за лицензии на ПО или потребление AI-токенов. И данные по марже, и показатели расширения клиентской базы предоставлены самой компанией и не были независимо проверены в предоставленной публикации.

Другие источники в кластере — The AI Insider и Indian Startup News — подтверждают сам факт финансирования и роль Creaegis, но полный текст их материалов недоступен. Поэтому подробные операционные утверждения в этом репортаже в основном опираются на интервью-ориентированный материал TechCrunch и собственные раскрытия Ema.

Почему раунд важен для корпоративного ИИ

Финансирование Ema отражает сдвиг в конкуренции на рынке корпоративного ИИ. Поставщики больше не просто соревнуются за то, чтобы добавить copilot в существующее приложение; всё чаще они пытаются контролировать рабочий процесс, охватывающий несколько приложений. Это различие важно для продуктовых команд, потому что ценность агента зависит от того, может ли он безопасно завершить процесс, а не просто выдать полезный ответ.

Такой подход также давит на традиционные границы между ПО и услугами. Если ИИ-система может интерпретировать запрос, извлекать данные, применять политики, обновлять несколько систем и оставлять проверяемую запись, часть работы, которая сейчас продаётся как настройка, интеграция или рутинные операции, можно упаковать как сервис с оплатой за результат.

Однако заменить корпоративное ПО гораздо сложнее, чем подключиться к нему. Бизнесу по-прежнему нужны системы-источники данных, права доступа, механизмы комплаенса, мониторинг и надёжное восстановление, когда агент сталкивается с исключением. Собственная стратегия Ema — сначала оборачивать существующие приложения — признаёт, что клиенты, скорее всего, будут внедрять автоматизацию постепенно, а не сразу отказываться от ключевых систем.

Ema также работает на рынке, где крупные ИИ-компании всё ближе подходят к корпоративным операциям. TechCrunch отметила расширение Anthropic в финансовые и юридические рабочие процессы и использование OpenAI выездных инженеров для внедрения ИИ в продакшен. Чаттерджи не считает frontier-лаборатории прямыми конкурентами, утверждая, что улучшения их моделей идут на пользу orchestration-слою Ema. Эта точка зрения будет проверена по мере того, как сами поставщики моделей будут добавлять больше интеграций, инструментов для рабочих процессов и корпоративной поддержки.

На что смотреть дальше

Самым ясным сигналом станет то, сможет ли Ema превратить заявленные заказы в устойчивую повторяющуюся выручку и продолжат ли клиенты расширять внедрения после пилотных программ. Покупателям также стоит искать доказательства качества выполнения задач, обработки исключений, аудитируемости и необходимости человеческой проверки для чувствительных действий в HR, финансах и IT.

Международная экспансия Ema станет ещё одной проверкой. Выход в Азиатско-Тихоокеанский регион, Южную Америку и на Ближний Восток потребует локальных знаний в области комплаенса, языковой поддержки, возможностей внедрения и интеграций с региональными системами — а не только дополнительного покрытия продаж.

Рынок также должен следить за тем, как Ema будет назначать цены по сравнению с традиционными SaaS-лицензиями и консалтинговыми контрактами. Ценообразование, основанное на результате, может лучше согласовать поставщика с результатами клиента, но затруднит прогнозирование затрат, если объёмы рабочих процессов изменятся. Валовая маржа также будет зависеть от стоимости моделей, поддержки интеграций, саппорта и объёма человеческого участия, необходимого, когда автоматизация даёт сбой.

Взгляд Creati.ai

Раунд Ema важен не потому, что доказывает скорое исчезновение корпоративного ПО, а потому, что показывает, где инвесторы и покупатели видят формирование возможного заменяющего слоя: между сотрудниками и приложениями, которыми они пользуются. Самый сильный аргумент компании — фокус на многошаговой работе, а не на разовой помощи.

Более сложный вопрос — операционный. Корпоративные клиенты будут платить за агентов, которые надёжно завершают важные процессы, объясняют, что они сделали, и безопасно дают сбой. Следующий этап Ema покажет, сможет ли заявленное расширение и профиль маржи сохраниться по мере того, как внедрения становятся более широкими, более регулируемыми и более зависимыми от production-grade-контролей.