Ema 籌得 7,700 萬美元，將企業人資、IT 與財務工作自動化

Ema 在一輪 B 輪融資中籌得 7,700 萬美元，這家新創公司正試圖把 AI 代理從孤立的實驗，推進到由企業軟體與 IT 服務公司處理的商業流程中。

根據 TechCrunch，這筆由班加羅爾的 Creaegis 領投、Accel、Section 32 與 Prosus 參與的融資，使 Ema 的總募資金額達到 1.4 億美元。公司表示，本輪全為原始股權（primary equity），沒有債務或二級交易。Ema 未揭露最新估值，但表示自 2024 年上一輪融資以來，估值已經成長超過四倍。

這筆融資到來之際，企業買家正面臨一個日益明顯的選擇：是在既有軟體中加入 AI 能力，還是採用能跨多個應用執行工作的系統。Ema 表示其企業客戶超過 50 家，包括 Google 與 Microsoft，但公司的營收、訂單與使用量數據均為自行揭露。

Ema 擴張背後的交易與策略

Ema 於 2023 年由前 Google 與 Coinbase 高階主管 Surojit Chatterjee，以及前 Okta 高階主管 Souvik Sen 創立，並打造出其所稱的「AI 員工」。這些系統會協調多個AI 代理，在公司的既有應用程式之間完成多步驟流程。

這種定位比傳統的程式碼輔助工具或聊天機器人更廣。Ema 鎖定的是 HR、IT 與財務領域的工作流程，這些流程通常需要員工與顧問在不同系統間搬移資訊、套用業務規則，並完成一連串動作。Chatterjee 告訴 TechCrunch，該公司一開始是與既有應用程式並行運作，長期則有可能降低對某些軟體產品的依賴。

Ema 計劃把新資金的大部分用於擴張銷售與行銷。這家新創早期幾年主要專注於打造產品，目前員工接近 200 人，並在班加羅爾、倫敦、溫哥華與山景城設有辦公室。其主要客戶一直集中在美國與歐洲，接下來則計畫進軍亞太、南美與中東部分地區市場。

公司也將其產品定位為企業軟體部分導入與顧問工作的一種替代方案。Chatterjee 告訴 TechCrunch，服務公司正與 Ema 合作，同時重新評估以人為主導的整合與顧問模式。

Ema 對其產品與牽引力的說法

Ema 表示，其平台可使用超過 150 個 AI 模型，包括前沿模型與開源模型。因此，這家新創主張的差異化並不在於擁有基礎模型，而在於完成端到端商業流程所需的整合、領域知識與協調能力。

TechCrunch 報導，Ema 宣稱擁有超過 100 萬名活躍企業使用者，以及超過 500 萬次已完成的動作與查詢。公司也表示，過去兩年營收成長了 50 倍，營收訂單金額已超過 1.5 億美元。

這些訂單金額不應被視為年度經常性收入。Chatterjee 表示，該數字包含多年期合約的總價值，包括兩年與三年協議，並拒絕提供 Ema 的年化營收跑道。公司也主張，超過 90% 的客戶已擴展到初始使用情境之外，而其淨美元留存率約為 180%。

Ema 表示其毛利率接近 80%，並以完成的任務與商業成果收費，而非按軟體席位或 AI token 消耗計價。毛利率與客戶擴張數據均來自公司自身，且未在所提供報導中經獨立驗證。

其他群組來源——The AI Insider 與 Indian Startup News——證實了這筆融資事件與 Creaegis 的角色，但完整文章內容無法取得。因此，本報導的詳細營運說法主要依據 TechCrunch 的訪談式報導與 Ema 自身揭露。

為何這輪融資對企業 AI 很重要

Ema 的融資反映了 企業 AI 競爭的轉變。供應商不再只是競爭著把 copilot 加進既有應用程式，而是越來越想掌控跨越多個應用程式的工作流程。這個差異對產品團隊很重要，因為代理的價值取決於它能否安全地完成流程，而不只是產生有用的回應。

這種方法也對軟體與服務之間的傳統界線施加壓力。若 AI 系統能解讀請求、擷取資料、套用政策、更新多個系統，並留下可稽核紀錄，那麼目前以設定、整合或例行營運形式出售的一部分工作，或許可以打包成以成果為導向的服務。

不過，取代企業軟體遠比連接到它更高門檻。企業仍需要記錄系統、權限、合規控管、監控，以及當代理遇到例外狀況時的可靠復原機制。Ema 自身的策略——一開始先包覆既有應用程式——也承認客戶很可能會逐步採用自動化，而不是立刻拋棄核心系統。

Ema 也處於一個大型 AI 公司日益接近企業營運的市場中。TechCrunch 提到 Anthropic 正擴展到金融與法律工作流程，以及 OpenAI 透過前線部署工程師將 AI 推上生產環境。Chatterjee 並不認為前沿實驗室是直接競爭對手，並主張其模型的進步反而有利於 Ema 的協調層。隨著模型供應商本身也開始加入更多整合、工作流程工具與企業支援，這個觀點將受到考驗。

接下來值得關注什麼

最明確的訊號將是 Ema 是否能把其公布的訂單轉化為持久、可重複的收入，以及客戶在試點計畫後是否持續擴大部署。買家也應關注任務完成品質、例外處理、可稽核性，以及涉及敏感 HR、財務與 IT 行動時所需的人為審查。

Ema 的國際擴張也將是另一項考驗。進軍亞太、南美與中東，將需要當地合規知識、語言支援、導入能力，以及與區域系統的整合，而不只是增加銷售覆蓋。

市場也應觀察 Ema 與傳統 SaaS 授權及顧問合約相比如何定價。以成果為基礎的定價可讓供應商與客戶結果更一致，但若工作流程量改變，成本也會更難預測。毛利率同樣取決於模型成本、整合維護、支援，以及自動化失敗時所需的人工作業量。

Creati.ai 觀點

Ema 的這輪融資之所以重要，並不是因為它證明企業軟體即將消失，而是因為它顯示投資人與買家認為可能正在形成的替代層位於哪裡：員工與他們使用的應用程式之間。公司最強的論點，是它聚焦於多步驟工作，而不是單次對話式協助。

更難的問題是營運面。企業客戶會為那些能可靠完成重要流程、解釋自己做了什麼、並在失敗時安全中止的代理付費。Ema 的下一階段將顯示，當部署變得更廣泛、更受監管、且更依賴生產級控制時，其所宣稱的擴張與利潤率是否能維持。