Разработка лекарств

Поддерживаемый Цукербергом Biohub координирует финансирование и данные на сумму 1,8 млрд долларов для обучения ИИ-моделей, которые могут сделать фармацевтические исследования более быстрыми и предсказуемыми.

Insilico Medicine запустила DDD Benchmark as a Service, чтобы тестировать передовые ИИ и foundation models на реальных задачах открытия и разработки лекарств.

Исследователи MIT разработали языковую модель для оптимизации кодонов, повышающую выработку белка, в том числе трастузумаба, на 25–300%; опубликовано в PNAS.

Профессор MIT Джим Коллинз возглавляет прорывное исследование, использующее генеративный ИИ для разработки программируемых антибактериальных средств, направленных против патогенов, устойчивых к лекарствам.