Инженеры MIT используют ИИ для резкого снижения затрат на разработку лекарств
Исследователи MIT разработали языковую модель для оптимизации кодонов, повышающую выработку белка, в том числе трастузумаба, на 25–300%; опубликовано в PNAS.
Исследователи MIT разработали языковую модель для оптимизации кодонов, повышающую выработку белка, в том числе трастузумаба, на 25–300%; опубликовано в PNAS.
Профессор MIT Джим Коллинз возглавляет прорывное исследование, использующее генеративный ИИ для разработки программируемых антибактериальных средств, направленных против патогенов, устойчивых к лекарствам.