藥物開發

Zuckerberg 支持的 Biohub 正在協調 18 億美元的資金與資料，用於訓練可能讓藥物研究更快速、更具預測性的 AI 模型。

Insilico Medicine 推出 DDD Benchmark as a Service，用來測試前沿 AI 與基礎模型在真實世界藥物發現與開發任務上的表現。

MIT研究人員開發了用於密碼子最佳化的語言模型，提升包含曲妥珠單抗（trastuzumab）在內的蛋白質產量25%至300%，研究發表於PNAS。

麻省理工學院教授Jim Collins領導開創性研究，使用生成式人工智慧設計可程式化的抗菌劑，以針對抗藥性病原體。