Open-source релизы ИИ из Китая и политическая борьба за доступ к моделям обнажают растущий раскол между поставщиками LLM и разработчиками, которые от них зависят.

Anthropic выпускает Claude Sonnet 4.5, заявляя о лучших результатах в бенчмарках SWE-bench для кодинга и OSWorld для использования компьютера, а также о значительных улучшениях в безопасности и согласованности.

VentureBeat рассматривает, как гиперсети генерируют адаптеры моделей, специфичные для задачи, во время инференса, обходя затраты на дообучение и утечки контекста в RAG.

Открытая модель Alibaba Qwen3.6-27B с лишь 27 миллиардами параметров превосходит своего предшественника, который в 15 раз больше, в большинстве тестов на программирование.

Новый бенчмарк показывает, что даже лучшие модели ИИ теряют около 50 % точности при анализе сложных графиков, выявляя ключевое ограничение визуального мышления.

Китайский ИИ-стартап DeepSeek ведет переговоры о привлечении как минимум 300 миллионов долларов при оценке в 10 миллиардов долларов, что свидетельствует о растущей уверенности инвесторов в секторе ИИ Китая.

Z.AI выпускает GLM-5.1 — открытую модель с 754 млрд параметров, предназначенную для долгосрочных агентных задач; она может автономно работать до 8 часов и превосходит Claude Opus 4 в бенчмарках.

Годовой выручки Anthropic в 2026 году превысил 30 млрд долларов, увеличившись с 9 млрд долларов, благодаря резкому росту спроса на ее ИИ-модель Claude.

Meta заявляет, что в конечном итоге выпустит версии с открытым исходным кодом своих новых моделей ИИ, возглавляемых Александром Вангом, но сначала планирует сохранить некоторые компоненты в закрытом доступе.

Arcee AI выпустила Trinity-Large-Thinking — мощную новую модель рассуждений с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, которую компании могут скачать и настроить.

Исследователи MIT предложили метрику полной неопределённости, которая сравнивает выводы модели в ансамбле LLM от разных разработчиков, что позволяет точнее обнаруживать чрезмерно уверенные и галлюцинационные предсказания по сравнению с существующими методами self-consistency.

Anthropic объявила, что удваивает лимиты использования для подписчиков Claude AI в непиковые часы — значительное расширение мощностей, которое происходит на фоне роста числа ежедневных активных пользователей Claude более чем на 140% с января 2026 года.

Anthropic запускает Claude Sonnet 4.6, обеспечивающий передовые возможности ИИ в кодировании, работе с компьютером и агентах с контекстным окном в 1 миллион токенов — всего через 12 дней после Opus 4.6.

Claude Opus 4.6 представляет революционные функции, включая контекстное окно на 1 миллион токенов, команды агентов для параллельной координации и адаптивное мышление для корпоративных рабочих процессов.

Исследование Mount Sinai показывает, что ИИ-LLM принимают медицинскую дезинформацию за правду в 32–46% случаев, особенно когда она представлена как совет эксперта.

Пионер ИИ Янн Лекун покинул Meta, предупредив, что индустрия ИИ чрезмерно сосредоточена на больших языковых моделях (LLM) и движется в неверном направлении. Он выступает за переход к предиктивным моделям мира.