SeeAct
SeeAct — это открытая платформа для ИИ-агентов, объединяющая планирование с помощью крупных языковых моделей и понимание визуальных сцен для разбиения задач на подцели и генерации последовательностей действий. Он предоставляет модульные пайплайны восприятия, планирования и выполнения для создания агентов на видении-языке для навигации, манипуляций и интерактивного рассуждения. Исследователи и разработчики могут расширять компоненты, проводить бенчмарки в имитируемых средах и настраивать рабочие процессы для новых задач.
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
SeeAct — это открытая платформа для ИИ-агентов, объединяющая планирование с помощью крупных языковых моделей и понимание визуальных сцен для разбиения задач на подцели и генерации последовательностей действий. Он предоставляет модульные пайплайны восприятия, планирования и выполнения для создания агентов на видении-языке для навигации, манипуляций и интерактивного рассуждения. Исследователи и разработчики могут расширять компоненты, проводить бенчмарки в имитируемых средах и настраивать рабочие процессы для новых задач.
Реклама
Что такое SeeAct?
SeeAct предназначен для оснащения агентов видения-языка двухступенчатой системой: модуль планирования на базе больших языковых моделей создает подцели на основе наблюдаемых сцен, а модуль выполнения переводит эти подцели в действия, специфичные для окружения. В базовом восприятии извлекаются признаки объектов и сцен из изображений или симуляций. Модульная архитектура позволяет легко заменять планировщики или сети восприятия и поддерживает оценку в AI2-THOR, Habitat и пользовательских средах. SeeAct ускоряет исследование интерактивного embodied AI, предоставляя разложение задач, привязку и выполнение от начала до конца.
Кто будет использовать SeeAct?
- исследователи ИИ
- разработчики робототехники
- специалисты по NLP
- инженеры систем видения-языка
Как использовать SeeAct?
- Шаг 1: клонировать репозиторий SeeAct на GitHub
- Шаг 2: установить Python и необходимые зависимости через pip или conda
- Шаг 3: загрузить или настроить поддерживаемую среду моделирования (например, AI2-THOR)
- Шаг 4: определить модули восприятия и планирования в конфигурационном файле
- Шаг 5: запустить скрипты обучения или инференса для генерации подцелей и действий
- Шаг 6: анализировать результаты и настраивать модули под пользовательские задачи
Платформа
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Ключевые Особенности и Преимущества SeeAct
Основные функции
- Планирование подцелей с помощью LLM
- Визуальное восприятие и извлечение признаков
- Модульная пайплайн реализации
- Бенчмарки в моделируемых средах
- Настраиваемые компоненты
Преимущества
- Интерпретируемое разбиение задач
- Быстрый прототипинг встроенных агентов
- Высоко расширяемая архитектура
- Совместимость со стандартными бенчмарками
- Открытый исходный код и сообщество
Основные Сценарии Использования и Приложения SeeAct
- Визуальная и языковая навигация в AI2-THOR
- Тестирование политик манипуляции роботами
- Демонстрации интерактивного понимания сцен
- Планирование задач в виртуальных средах
Плюсы и минусы SeeAct
Плюсы
Использует передовые мультимодальные крупные модели, такие как GPT-4V, для сложного взаимодействия с вебом.
Комбинирует генерацию действий и закрепление для эффективного выполнения задач на живых веб-сайтах.
Обладает сильными возможностями в области предположительного планирования, рационального анализа контента и самокоррекции.
Доступен в виде открытого пакета Python, упрощающего использование и дальнейшую разработку.
Показал конкурентную производительность в онлайн-завершении задач с уровнем успеха 50%.
Принят на крупной конференции по ИИ (ICML 2024), что отражает проверенные исследовательские достижения.
Минусы
Закрепление действий остается значительной проблемой с заметным разрывом в производительности по сравнению с оракульным закреплением.
Текущие методы закрепления (атрибуты элементов, текстовые варианты, аннотации изображений) имеют ошибки, приводящие к сбоям.
Уровень успеха на живых веб-сайтах ограничен примерно половиной задач, что указывает на необходимость улучшения устойчивости и обобщения.
Часто Задаваемые Вопросы о SeeAct
Информация о Компании SeeAct
- OSU NLP Group
Аналитика SeeAct
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
6.2k
Средняя Продолжительность Посещения
00:00:07
Страниц за Посещение
1.50
Показатель Отказа
41.68%
Jun 2026 - Aug 2026 Общий Трафик
География
Топ 5 Регионов
United States
74.04%
Vietnam
13.09%
Korea, Republic of
7.28%
India
5.16%
Japan
0.43%
Jun 2026 - Aug 2026 Мировой Десктоп Только
Источники Трафика
Direct
34.41%
SearchOrganic
33.41%
Referrals
18.99%
GenAi
3.64%
SocialOrganic
3.14%
DisplayAds
1.96%
Mail
1.67%
Affiliate
1.57%
SearchPaid
0.70%
SocialPaid
0.52%
Jun 2026 - Aug 2026 Десктоп Только
Топ Ключевых Слов
| Ключевое Слово | Трафик | Стоимость за Нажатие |
|---|---|---|
| mind2web | 1.1k | $ -- |
| mind2web leaderboard | 370 | $ -- |
| midn2web | 150 | $ -- |
| science agent | 120 | $ -- |
| evaluate this trip plan | 930 | $ -- |
Обзоры SeeAct
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы SeeAct?
HuggingGPT
SayCan
LangChain Agents
MiniGPT-4
Вам также может понравиться：
Diagrid поддерживает рабочие процессы AI-агентов даже при сбоях, сохраняет состояние и криптографически подтверждает каждый завершенный шаг выполнения.
Floatboat — это календарно-ориентированная проактивная ОС для агентов, которая готовит, выполняет и сопровождает запланированную работу.
Автономное рабочее пространство с ИИ, которое планирует, выполняет и доводит до результата реальную работу на разных устройствах.
Автономный ИИ-агент, который выполняет длинные задачи сквозным образом в приложениях, на сайтах и в облачных компьютерах.
Готовая к корпоративному использованию среда выполнения агентов, объединяющая Discord, веб и терминал с безопасным RAG, памятью и выполнением инструментов.
Бесплатный управляемый хостинг OpenClaw. Разверните AI‑агентов за 60 секунд с кредитами Claude на $500.
OpenClaw — это open-source персональный ИИ-ассистент, запускаемый локально, который автоматизирует задачи через чат-приложения и плагины.
CoTester — это корпоративный AI-агент для тестирования, который надежно генерирует, выполняет и самовосстанавливает автоматизированные тесты.
Scrape.do предлагает продвинутые решения для веб-скрейпинга с использованием технологий ИИ.
Twig — это ИИ-агент, который помогает в создании персонализированного контента и аналитике на основе данных.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
Web3GPT — это ИИ-агент, который улучшает управление проектами Web3 с помощью автоматизированных аналитических данных и задач.
Magicley - это агент, работающий на основе ИИ, который повышает продуктивность с помощью возможностей виртуального помощника.
Amplify Security — это агент ИИ, ориентированный на обнаружение угроз и автоматизацию реагирования.
Eidolon AI - это интеллектуальный агент, который упрощает сложные задачи с помощью разговорного ИИ.
Flowtest AI — это интеллектуальный агент для автоматизации тестирования программного обеспечения и оптимизации рабочих процессов.