Bharat Mandapam 的全球共識：人工智慧的新時代？

全球人工智慧（Artificial Intelligence，AI）對話本週在新德里發生了決定性的轉變，隨著 2026 年人工智慧影響力峰會（AI Impact Summit 2026） 在歷史性且具爭議的協議中落下帷幕。在罕見的外交結盟中，包括美國、中國、俄羅斯和歐盟在內的 88 個國家簽署了《新德里人工智慧影響力宣言（New Delhi Declaration on AI Impact）》。此次峰會在標誌性的 Bharat Mandapam 舉行，標誌著議程從過去幾年對安全執著的辭令，轉向由全球南方（Global South）倡導的更以發展為中心的議程。

雖然該宣言是印度的一次外交勝利，將該國定位為「AI 擁有者」與「非擁有者」之間的橋樑，但其執行力卻引發了爭論。批評者認為，為了追求廣泛的共識，該協議犧牲了具有約束力的安全承諾，轉而採用自願性指南，一些專家擔心這可能不足以遏制前沿模型的風險。

《新德里宣言》：彌合分歧

峰會的核心主題「AI 為人人（AI for All）」植根於梵文原則 Sarvajan Hitaya, Sarvajan Sukhaya（眾人福利，眾人幸福）。這種哲學滲透到宣言的最終文本中，強調人工智慧技術的「民主化擴散（Democratic Diffusion）」。與優先考慮生存風險的布萊切利公園（Bletchley Park，2023 年）和首爾（Seoul，2024 年）峰會不同，新德里峰會聚焦於存取權。

納倫德拉·莫迪（Narendra Modi）總理政府成功游說，將**數位公共基礎設施（Digital Public Infrastructure，DPI）**納入作為向開發中國家傳遞 AI 效益的載體。宣言明確要求縮小「算力鴻溝」，並確保全球南方不應僅僅是人工智慧技術的消費者，而應成為其創作的積極參與者。

對於國際社會而言，華盛頓和北京共同簽署該宣言代表了脆弱但意義重大的休戰。這表明儘管存在地緣政治摩擦，世界超級大國仍意識到需要就人工智慧標準建立協調基準——即使該基準目前不具備約束力。

全球 AI 治理的七個「脈輪」

宣言的運作框架圍繞七個支柱構建，峰會期間稱之為「脈輪（Chakras）」。這些支柱試圖平衡創新、安全和公平之間相互競爭的需求。

表 1：《新德里宣言》的七個脈輪

支柱名稱	核心目標	全球影響
AI 資源民主化	確保能以負擔得起的價格獲取算力和基礎模型。	減少西方科技巨頭的壟斷。
經濟增長與社會公益	利用 AI 促進農業、醫療保健和教育發展。	將實際效用置於理論風險之上。
安全且可信的 AI	建立自願性安全基準和紅隊測試協議。	為安全建立「軟法」框架。
科學領域的 AI	促進科學 AI 研究的跨境合作。	加速藥物研發和氣候解決方案。
賦能社會的存取權	透過多語言 AI 工具彌合數位鴻溝。	關注非英語使用者的包容性。
人力資本發展	創建全球「AI 勞動力發展手冊」。	透過技能重塑應對失業恐懼。
韌性與高效系統	推廣節能算法和綠色運算。	解決 AI 的環境足跡問題。

策略性模糊？安全與創新之辯

儘管氣氛喜慶，該宣言仍面臨安全倡導者的審查。文本嚴重依賴「自願且非約束性指南」，這一表述引發了民間社會團體和安全機構的批評。據報導，數十個國家避開了最初提議的更嚴格安全承諾，轉而選擇了最終文件中更靈活的措辭。

一些人認為，排除針對自主代理 AI（Agentic AI）或生物風險的具約束力「紅線」，是相對於 2025 年巴黎 AI 行動峰會所做承諾的倒退。然而，新德里方案的支持者認為，簽署約束性條約為時過早，且只會抑制解決緊迫全球挑戰所需的創新。

Creati.ai 指出，美國和中國同時出現在簽署名單上，很可能需要這種策略性模糊。一項具約束力的條約將需要兩大超級大國都尚未準備好進行的批准程序。透過保持框架的自願性，印度確保了最大程度的參與，以執行的深度換取了共識的廣度。

具體成果：超越辭令

除了高層原則外，峰會還交付了幾項旨在落實「AI 為人人」願景的具體成果。

• 全球 AI 影響力共享平台（Global AI Impact Commons）： 啟動了一個新平台，用於分享專為發展目標策劃的開源 AI 模型和數據集，例如作物病害檢測和個性化學習。
• 民主化擴散章程（Charter for Democratic Diffusion）： 該章程概述了財富轉移和技術共享機制，鼓勵科技巨頭為低收入國家的研究人員補貼算力存取。
• 展示主權人工智慧（Sovereign AI）： 印度利用該平台展示了其自身的「主權人工智慧」能力，啟動了 BharatGen 計畫——一套旨在低資源環境中高效運行的本土多語言大型語言模型（LLM）。

這對 AI 生態系統意味著什麼

對於 AI 行業而言，《新德里宣言》信號著向應用層創新的轉向。重點已從「我們如何阻止 AI 毀滅世界」轉向「我們如何利用 AI 建設更好的世界」。

對於開發者和新創公司，特別是開源社群來說，這是一個積極的進展。對**民主化 AI**和開放資源的強調，反擊了少數主導實驗室「監管俘獲（Regulatory Capture）」的說法。然而，缺乏約束性的安全規則意味著負責任開發的責任仍沉重地落在私營部門和各個國家身上。

隨著代表們離開新德里，真正的考驗開始了：治理的「脈輪」會和諧運轉，還是協議的自願性質會導致全球版圖碎片化？目前，世界已就方向達成一致，儘管尚未確定限速。