重塑版圖：中國對全球 AI 人才的戰略追求

在一項突顯全球人工智慧（Generative AI）主導地位軍備競賽加劇的舉措下，中國科技巨頭正積極擴大從美國挖角高階 AI 人才的力度。最近的報告強調了一個日益增長的趨勢：過去在矽谷生態系統中紮根的頂尖研究人員和工程師，正越來越多地被中國「超級應用程式」（super-app）戰略的規模與雄心所吸引。在 Creati.ai，我們一直密切關注這一轉變，這標誌著全球兩大經濟體在下一階段技術進步競爭中的關鍵轉向。

引進外國人才不僅僅是一種勞動力獲取的策略，更是向創建全面 AI 整合生態系統的根本轉變，旨在透過整合式超級應用程式（super-app）主導消費市場。

推動背後的戰略：為何超級應用程式（Super-App）至關重要

對於 Creati.ai 的行業觀察家來說，向「超級應用程式」開發的轉向對於中國企業而言，是合乎邏輯且雄心勃勃的一步。與西方經常看到的碎片化軟體環境不同，中國市場歷史上一直偏好高度整合的平台。透過將生成式 AI 層層疊加到這些龐大的面向用戶的基礎設施中，這些公司希望創造出一種無縫體驗，涵蓋從電子商務、物流到個人金融和健康諮詢等各個領域。

戰略目標	實施戰略	對市場的影響
生態系統整合	將 AI 代理與現有的龐大消費群體合併	前所未有的用戶數據循環
人才獲取	聘請具備大型語言模型（LLMs）經驗的美國專家	加速研發週期
監管對齊	儘早適應當地 AI 治理框架	更快地部署到公共應用程式

這種方法使公司能夠減緩用戶採用率緩慢的問題。一旦 AI 模型整合到數百萬人每天使用的現有超級應用程式中，用戶參與的障礙就會有效地消失。

彌補人才缺口：挖角的剖析

AI 專家從美國科技公司向中國同行的遷移，是由學術聲望、龐大的運算資源以及在其他地方難得一見的測試模型規模這三者共同推動的。我們的分析顯示，人才流動集中在專注於以下兩個主要領域的研究人員身上：

• 多模態生成模型（Multimodal Generative Models）： 能夠將文字、音訊和視覺數據合成連貫用戶互動的開發者。
• 基礎設施優化（Infrastructure Optimization）： 專注於資料中心管理和 GPU 叢集同步等繁重工作的工程師。

激勵方案

吸引人才的並不僅僅是高額的基本薪資。據報導，中國企業提供：

1. 無限的運算能力： 獲得許多美國新創公司仍然稀缺的大量高階 GPU。
2. 長期股權與激勵： 獎勵長期研究突破的結構化薪酬方案。
3. 跨境研究獨立性： 有機會領導那些專注於核心科學挑戰而非立即商業化的實驗室。

分析宏觀經濟轉變

AI 人才的流動反映出一個更廣泛的認知：AI 的競爭優勢不再僅僅在於演算法，而在於「飛輪效應」（flywheel effect）。當你擁有一個由頂尖人才優化的卓越模型，並應用於擁有數億日活躍用戶的產品時，由此產生的數據反饋迴圈將使競爭對手幾乎無法複製。

競爭格局分析

為了更好地了解競爭環境，我們比較了美國和中國 AI 開發週期的結構重點：

部門重點	美國科技戰略	中國科技戰略
主要驅動力	企業 SaaS 和雲端 API	消費級超級應用程式整合
人才來源	學術界和內部研發	國際挖角與學術連結
開發速度	快速的公開迭代方法	資料單體私有雲優化

對 AI 未來發展的影響

作為一個致力於人工智慧進步的平台，Creati.ai 認識到這種人才流動是一把雙刃劍。一方面，它促進了技術和數學突破的全球化交流。在不同區域間流動的研究人員往往會帶來其前雇主的最佳實踐，這加速了全球安全和架構效率標準的制定。

然而，這也為美國企業和政府政策圈帶來了重大複雜挑戰。留住頂尖人才已成為國家經濟利益的問題。許多美國公司現在正尋求調整薪酬體系和研究自由度以應對流失，這導致 AI 行業進入了事實上的「薪資大戰」階段。

2026 年及以後的展望

未來幾個月可能會揭示這種人才遷移是否會導致 AI 能力的差異化。如果中國企業成功地利用引進的專長彌合硬體與軟體之間的差距，那麼「西方模式」的利基 AI 工具與「超級應用程式模式」的整合式 AI 服務之間的差異，將成為未來十年的關鍵衝突。

在 Creati.ai，我們仍將持續追蹤這些動態。我們認為人才的民主化自然有利於該領域的成長，但這一特定趨勢背後的地緣政治色彩，需要投資人、工程師和政策制定者共同給予密切關注。隨著「超級應用程式」競賽升溫，推動這些系統的人才仍然是資產負債表上最有價值的資產——而向全球化、高賭注的招聘模式轉變才剛剛開始。