前 Infosys 執行長創立的 Hang Ten Systems 再募得 5,300 萬美元

由前 Infosys 執行長 Vishal Sikka 創立的 AI 新創 Hang Ten Systems，根據公司說法，在完成最初的種子輪後僅五週，又募得 5,300 萬美元。這筆融資使其總募資金額達到 8,500 萬美元，並為這家成立僅四個月的公司提供資本，以擴大其工程、顧問與銷售業務。

此次新一輪由 Temasek 的早期投資平台 Xora 領投，前一輪 3,200 萬美元種子輪的領投方 Mayfield 也參與其中。名列投資人之列的還包括 Aramco Ventures、Intel 執行長 Lip-Bu Tan、Micron 執行長 Sanjay Mehrotra，以及 Yahoo 共同創辦人 Jerry Yang。Hang Ten 尚未披露估值。

以 AI 主導的軟體工作為核心所打造的服務模式

總部位於 Palo Alto 的 Hang Ten 主要鎖定大型企業，通常是年營收超過 100 億美元的公司。其服務結合 AI 策略建議與企業軟體的設計、建置與現代化，而不是銷售 AI 模型或傳統軟體產品。

Sikka 告訴 TechCrunch，該公司相信 AI 正在改變軟體開發的經濟結構。在他看來，產生程式碼正變得更便宜、耗時更少，而定義需求、測試系統與驗證商業成果則成為工作中更重要的部分。

這樣的定位讓 Hang Ten 處於 企業 AI 顧問、系統整合與軟體開發之間的區域。該公司一方面與既有服務供應商競爭，另一方面也面臨 OpenAI 與 Anthropic 等模型公司帶來的壓力，這兩家公司都在擴展其企業方案。

Hang Ten 表示，其工程師使用名為 Hobie 的內部框架。共同創辦人兼設計長 Sanjay Rajagopalan 將 Hobie 描述為一種為受監管產業與複雜企業專案打包可重複使用 AI「技能」的方法。公司宣稱的目標，是將這些能力應用到正式上線的生產系統，而不是只將合作限制在展示或概念驗證專案。

融資緊接著報導中的早期客戶動能而來

根據 Sikka 的說法，Hang Ten 正與 21 家大型企業中的既有客戶與後期潛在客戶合作。其中一些公司仍處於提案或合約談判階段，因此這個數字不一定代表已有 21 位簽約客戶。

公司列出 Fresenius Kabi、Saudi Aramco 與 Siemens Energy 為其客戶或合作案例。它還表示，其業務橫跨美國、歐洲、中東與亞洲。Hang Ten 聲稱已拿下多個七位數合約，並正在爭取八位數規模的交易，但並未提供可獨立驗證的合約總額或營收數據。

Sikka 告訴 TechCrunch，有一位客戶在與這家新創首次會面後 25 天內，就簽下了一份數百萬美元的合約。以他在企業技術領域的經驗來看，這樣的速度異常迅速。他表示，報導中的客戶活動促使 Xora 主動接觸 Hang Ten，並可能成為進入 Temasek 旗下投資組合的引介管道。

這些採用訊號仍然是公司自行報告的。現有證據無法證明已公布的管線有多少已轉化為經常性營收、已有多少部署進入正式生產環境，或報導中的合約速度是否能在其他大型企業中重現。

小團隊、大聲量，以及企業端限制

根據 Sikka 的說法，Hang Ten 目前約有 20 到 25 名員工，分布在美國、中東與澳洲。隨著擴張，這家新創計劃在歐洲與印度招募人才。

Rajagopalan 表示，有些專案可由 2 到 4 人的團隊處理，而過去可能需要約 30 人。他也說，公司向客戶承諾在成本、速度，或兩者兼具上提升十倍。這些是供應商的說法，而非經過獨立稽核的基準；而且比較結果取決於專案類型、現有供應商，以及客戶投入工作的多寡。

公司承認，客戶或獨立第三方仍會進行最終品質檢查與認證。這項說明對受監管與關鍵任務軟體尤為重要。AI 也許能減少人工撰寫程式碼的量，但在企業能於生產環境中信賴一套系統前，需求管理、安全審查、整合、合規與營運責任仍不可或缺。

Sikka 表示，Hang Ten 目前超過一半的機會屬於企業先前延後的新專案，而不是替換現有供應商的工作。他還說，其他合作則是在取代傳統系統整合商。這種組合顯示，這家新創同時追求在既有預算內提升效率，以及利用 AI 輔助交付使原本不具經濟效益的專案變得可行。

這輪募資對企業 AI 買家意味著什麼

對企業科技領導者而言，Hang Ten 的做法反映出 AI 軟體開發 的銷售方式正在轉變。公司不是要求客戶採用一個新的通用模型，而是承諾對業務成果負責，同時在內部使用 AI 加速交付。

對於缺乏人力或專業知識自行重構老舊系統的企業來說，這種模式可能頗具吸引力。對於希望有獨立實作夥伴、而不是綁定單一模型供應商的買家來說，也可能具有吸引力。Sikka 認為，大型公司仍需要值得信賴的夥伴，站在客戶利益的一方，並獨立於底層 AI 平台運作。

更困難的問題是，Hang Ten 在規模擴張時是否仍能維持交付品質。企業軟體專案常因資料分散、權責不清、舊有整合、安全控制與採購要求而失敗或延宕，而不只是因為程式碼寫得太慢。更小的交付團隊可以改善經濟性，但也可能將營運與領域風險集中到一家年輕公司身上。

這筆資金讓 Hang Ten 有空間擴編並爭取更多合約，但也提高了證明門檻。買家與投資人很可能會希望看到證據，證明公司宣稱的生產力提升能在正式部署、監管審查、維護，以及大企業常見的長銷售週期中持續成立。

接下來值得關注的重點

最清楚的後續訊號將是 Hang Ten 是否能把已報導的管線，轉化為可公開歸屬的生產部署與重複合約。若能提供更多關於客戶範圍、實施時程，以及可量化的成本或速度改善，將有助於區分早期銷售動能與可擴展的交付模式。

招募也是另一項指標。這家新創計畫在歐洲與印度擴大工程、顧問與銷售團隊，因此能否在維持小團隊營運模式的同時招到人，將十分重要。Hobie 的使用也值得檢視：這套框架的價值，取決於其可重複使用元件是否能跨受監管產業發揮作用，而不產生新的安全或維護負擔。

競爭者的反應同樣重要。傳統系統整合商正把生成式 AI 納入其服務，而 OpenAI 與 Anthropic 也在打造更多企業工具。Hang Ten 的定位將取決於客戶是否願意為其獨立性與交付專業付費，尤其當更大型的供應商能提供更廣泛的導入能力時。

Creati.ai 觀點

Hang Ten 的融資之所以值得注意，並不只是因為這又是一筆大型 AI 新創募資，而是它支持了一個關於企業採用的特定理論：企業可能會在尚未準備好內部管理 AI 轉型之前，就先為 AI 賦能的執行付費。這家公司押注的是，稀缺資源正從程式碼產出，轉向需求、驗證與責任。

這個論點具有可行性，但公司所報導的合約與生產力主張仍屬於早期證據。下一階段將測試 Hang Ten 能否把由創辦人主導的銷售優勢，以及少數快速推進的合作案，轉化為可重複、可稽核的企業交付。對於建設者與買家來說，決定這種模式能否挑戰既有服務公司的，不會是種子輪規模，而是正式上線的成果。