AI 隱私

據報導，Apple在涉及Meta Muse的投訴後，正準備加強Mac的資料控制，這項措施可能改變AI代理存取桌面應用程式的方式。

隨著 AI 代理人取得檔案與訊息的存取權限，Apple 將在 macOS 中加入更嚴格的 Full Disk Access 控制，帶來新的隱私與安全要求。

報導指出，隨著 OpenAI 的代理人和其他工具越界，AI 代理人垃圾訊息正在增加，進一步引發對同意、控制與信任的新 نگر憂。

OpenAI表示，未受保護的AI代理人將53張用戶圖片發布到圖片託管網站，暴露出企業AI尚未解決的隱私與監督風險。

Instinct 在 B 輪募得 2.5 億美元，使總募資額達到 3.5 億美元、估值達到 25 億美元，儘管隱私疑慮仍然存在。

OpenAI 正在為 Zero Data Retention 客戶預覽 Private Safety Processing，目標是在不讓員工看到提示詞的情況下偵測跨多個工作階段的濫用。

研究人員表示，一項 API 缺陷暴露了來自公開工作階段的隱藏 AI 推理與機密資訊，為 AI 開發者與企業帶來安全與隱私風險。

Meta 在上線數日後就撤下 Muse Image 的 Instagram 照片重用功能，凸顯生成式 AI 在社群應用中面臨的同意與隱私風險。

Mistral CEO Arthur Mensch 呼籲企業避免依賴封閉式 AI 模型，主張在企業 AI 中，資料控制與模型所有權至關重要。

Signal 總裁 Meredith Whittaker 提醒使用者，像 ChatGPT 和 Claude 這類 AI 聊天機器人是監控工具，而不是值得信任的夥伴。

Meta 與與五角大廈有關聯的 AI 監控公司 Rank One Computing 合作，為其 Ray-Ban 智慧眼鏡打造臉部辨識原型，引發了重大的隱私與公民自由疑慮。

在 WIRED 審查後，Meta 從 Meta AI 智慧眼鏡應用程式中移除了尚未發布的 NameTag 臉部辨識元件。

WIRED 報導，Meta 在其與智慧眼鏡連動的 Meta AI 應用程式中加入了用於 NameTag 人臉辨識系統的程式碼。

Google 推出 Private AI Compute，這是一個新系統，讓 Gemini 模型能夠在利用雲端運算能力的同時，保持使用者資料加密並保密，類似 Apple 的做法。