基礎設施

高通發表了其為代理式 AI 工作負載打造的資料中心 CPU Dragonfly C1000，並確認 Meta 將成為其首位大型科技客戶，預計於 2028 年開始量產。

Kevin O’Leary 同意在遭受政治和地方批評後，縮小一座規劃中的猶他州 AI 資料中心占地規模。

TechCrunch 報導指出，隨著 AI 資料中心需求上升，即使到 2035 年太陽能擴張，化石燃料的使用仍可能持續。

市場策略師就AI資料中心需求在報導壓力下是否仍然強勁展開辯論，進而拖累了與基礎設施相關的股票。

AI熱潮對資料中心電力的無止境需求正讓能源基礎設施承受壓力，並迫使人們重新思考電力是如何生產與分配的。

AI資料中心的快速擴張正讓保險公司與私人資本市場承受壓力，而以GPU作為抵押的債務及資產風險集中也引發警訊。

微軟宣布將在四年內於日本投資100億美元，以擴展AI基礎設施、強化網路安全，並於2029年前培訓100萬名工程師。

ScaleOps取得1.3億美元，透過即時自動化基礎架構優化，應對GPU短缺與飆升的AI雲端成本。

Nebius 宣布計畫在芬蘭興建歐洲最大的 AI 資料中心之一，投入 100 億美元以因應不斷增加的運算需求。

總部位於西雅圖的 Temporal 獲得由 Andreessen Horowitz 領投的 D 輪融資，在對耐用 AI 執行平台的需求激增之際，估值翻倍。

Oracle已宣布在2026年展開一項規模達450至500億美元的大型募資計畫，以擴展其Oracle Cloud Infrastructure，這是由NVIDIA、OpenAI和xAI等主要AI業者的強勁需求所推動。該計畫包括債務與股權混合的融資方式，以維持投資等級的穩健資產負債表。

預計 Microsoft、Amazon、Alphabet 和 Meta 在 2026 年將在人工智慧基礎設施上支出 4,750 億美元，為 2024 年數字的兩倍。投資人要求證明，龐大的人工智慧投資將在即將公布的財報中帶來可衡量的回報。

川普政府正推動大型科技公司支付興建新發電廠的費用，以滿足AI資料中心激增的用電需求，業界提出約150億美元的承諾。

Meta已簽署6.6吉瓦核能的協議，凸顯AI龐大的能源需求，以及科技巨頭投資能源基礎設施的成長趨勢。

Nvidia 執行長黃仁勳預測，AI 熱潮將推動人類史上最大規模的基礎設施建設，估計未來 15 年將投資約 85 兆美元，並創造大量就業機會。

語音 AI 基礎設施提供商 LiveKit 獲得了 1 億美元的新資金，估值達到 10 億美元。該公司為 OpenAI 的 ChatGPT 語音功能提供支持，並正在擴展其即時語音和視訊解決方案。

Arm 執行長 Rene Haas 在達沃斯強調，正從集中式資料中心轉向分散式邊緣 AI，以解決能源與記憶體瓶頸問題。

Meta 推出了一項名為「Meta Compute」的新高層級計畫，以加速其 AI 基礎設施的開發。公司計劃在資料中心和客製化晶片上投資數千億美元，以打造超級智能。

在2026年，AI 產業正在重新調整重心，從單純展示模型能力轉向評估 AI 在真實世界應用中的實際影響與價值。

AI 指數級的增長正在創造對能源與資料中心基礎設施前所未有的需求，這是世界經濟論壇的核心主題。全球資料中心的電力使用量預計在短短兩年內從 55 吉瓦躍升到 84 吉瓦。