Qwen3

阿里巴巴的 Qwen 據報推出具備 100 萬 token 上下文、且訓練成本大幅降低的 Qwen3.8-Flash，提升了 AI 建構者對效率的要求。

阿里巴巴的 Qwen 團隊以一款稀疏模型預覽 Qwen4，目標是在降低訓練與推理成本的同時，鎖定程式設計與辦公工作流程。

Alibaba 預覽了 Qwen3.8，並表示該模型僅落後 Anthropic 的 Claude Fable 5 一點點，顯示企業 AI 領域正面臨新的壓力。

Bridgewater 與 Thinking Machines Lab 表示，經調校的 Qwen3-235B 在私有金融任務上擊敗了 GPT 與 Claude，凸顯專有資料的價值。

阿里巴巴開源的 Qwen3.6-27B 以僅 270 億參數，在大多數程式設計基準測試中優於其大 15 倍的前代模型。