搭載MCP的AI代理是一個全面的框架，設計用來簡化高階AI代理的建立，這些代理能維持長期情境、進行多步推論，並根據記憶調整策略。它採用模組化設計，包括記憶管理器、條件規劃器和提示管理器，允許自定義集成與擴展不同的LLM。記憶管理器持久儲存過去的交互，確保情境保留。條件規劃器評估每個步驟的條件，動態選擇下一步行動。提示管理器格式化輸入並無縫鏈接任務。它用Python撰寫，藉由API與OpenAI GPT模型整合，支援檢索增強生成，並促進對話代理、任務自動化或決策支援系統。豐富的文件和範例指引用戶進行設定與客製化。